Objetivos da Pesquisa de Marketing
Você já preencheu uma pesquisa para sua empresa favorita? Você tem um cartão de fidelidade ou recompensa em algumas lojas? As empresas coletam essas informações para pesquisas de marketing. O motivo da pesquisa é reunir dados sobre clientes atuais e clientes em potencial. A pesquisa de marketing certa ajuda na grande tomada de decisões de negócios, como direcionamento de produtos, ciclos de vendas e até mesmo vendas e aquisições.
O que é pesquisa exploratória?
A pesquisa exploratória é a pesquisa inicial de uma ideia hipotética ou teórica. Este tipo de pesquisa não visa tirar conclusões finais, mas sim reunir informações gerais sobre um tópico. Freqüentemente, em termos de marketing, a pesquisa exploratória é usada no início de um plano de marketing ou estratégia de negócios de longo prazo para ver se uma ideia é viável de alguma forma. Abordagens informais podem ser usadas para pesquisas exploratórias. Fontes típicas são conversas casuais com clientes ou partes interessadas da empresa. Uma pesquisa realizada entre os clientes atuais sobre ideias de produtos futuros também está explorando o conceito de novos serviços ou mercadorias.
A pesquisa exploratória em marketing é constantemente conduzida por empresas à medida que ideias, conceitos e inovações vêm à tona. À medida que uma ideia se forma, outras formas de pesquisa são conduzidas. Uma empresa geralmente escolhe um caminho de crescimento por causa da pesquisa exploratória.
O que é pesquisa descritiva?
A pesquisa descritiva tenta explorar e explicar informações geralmente descobertas por meio de pesquisas exploratórias. Quando se trata de uma empresa, isso pode estar relacionado a uma compra comercial, um tipo de produto, uma oferta de serviço ou qualquer outra parte da estrutura organizacional relativa ao marketing. Grande parte da análise de marketing é uma pesquisa descritiva. A análise de marketing é a prática de medir, gerenciar e analisar o desempenho do marketing para maximizar a eficácia e otimizar o ROI.
A pesquisa descritiva é a forma mais comumente usada em marketing. Em termos de marketing, os grupos de foco são uma opção de pesquisa descritiva porque o objetivo desses grupos é simplesmente obter mais informações sobre um determinado tópico, como o lançamento de um produto. Algumas das perguntas de marketing respondidas pela pesquisa descritiva incluem:
- Quais são os pontos fracos para o uso de nosso produto?
- O que os usuários gostam em nosso produto?
- O que é um preço justo para um produto ou serviço?
- Um produto atrai um determinado mercado-alvo?
- Quais recursos são mais desejáveis em um conjunto de ofertas?
O que é pesquisa causal?
A pesquisa causal , também conhecida como pesquisa explicativa , é definida como uma tentativa de conectar ideias para entender causa e efeito, de forma que os pesquisadores possam tentar explicar o que está acontecendo. Esse tipo de pesquisa tem o potencial de chegar ao fundo de questões mais profundas, como por que os produtos são devolvidos ou por que um determinado mercado-alvo não entende o serviço. Uma variável é manipulada para ver se muda o resultado. Isso pode ser tão simples quanto colocar um serviço em um mercado de teste com dois preços diferentes para ver se a taxa de compra está altamente correlacionada com o preço.
Na pesquisa de marketing, as pesquisas individuais também podem ser uma forma de pesquisa causal. Por exemplo, as entrevistas individuais, que são uma entrevista pessoal combinada com o uso de um produto, revelam relações causais.
Métodos e erros em pesquisa
É importante observar que existem muitos métodos de pesquisa de marketing. Seja um método de pesquisa uma pesquisa ou um grupo de foco, ele tem o potencial de se aplicar a cada tipo de pesquisa (exploratória, descritiva ou causal). O propósito por trás da pesquisa orienta que tipo de método é usado em um estudo ou experimento de marketing. Alguns dos métodos de pesquisa de mercado são:
- Entrevistas individuais
- Grupos de foco
- pesquisas
- Inquéritos móveis
- Questionários
- Teste de mercado
- Teste de campo
- Comunidades online
- Rastreamento ocular
- Analytics
Tipos comuns de erro
Não importa o quão meticuloso um pesquisador tente ser, todas as formas de pesquisa incluem erros. Os dois principais tipos de erro são erros de amostragem e erros de não amostragem. O erro de amostragem ocorre quando a amostra utilizada no estudo não é representativa de toda a população. A melhor maneira de evitar erros de amostragem é incluir mais da população em seu estudo. Mais participantes aproximam você da população real.
O segundo tipo de erro é o erro não amostral , que engloba todos os tipos de erros causados principalmente por erro humano e problemas de cálculo. O preconceito pessoal pode contribuir para o erro de não amostragem, pois um pesquisador pode estar subconscientemente esperando certos resultados. Uma forma de diminuir esse erro é selecionar participantes aleatoriamente, como escolher a cada três nomes em uma lista. Outro erro não amostral ocorre nos cálculos dos resultados finais. Evite esse problema fazendo com que vários membros da equipe calculem os números independentemente ou faça com que o projeto seja auditado por uma fonte externa. Algumas outras maneiras de eliminar erros de não amostragem (problemas humanos e de cálculo) são randomizar a seleção, realizar verificações de registros e randomizar a ordem das perguntas.
Resumo da lição
Existem três tipos de pesquisa:
- A pesquisa exploratória é a pesquisa inicial de uma ideia hipotética ou teórica.
- A pesquisa descritiva tenta explorar e explicar enquanto fornece informações adicionais sobre um tópico. Grande parte da análise de marketing é uma pesquisa descritiva. A análise de marketing é a prática de medir, gerenciar e analisar o desempenho do marketing para maximizar a eficácia e otimizar o ROI.
- A pesquisa causal , também conhecida como pesquisa explicativa , é definida como uma tentativa de conectar ideias para entender causa e efeito, de forma que os pesquisadores possam tentar explicar o que está acontecendo.
O erro de amostragem ocorre quando a amostra utilizada no estudo não é representativa de toda a população. A melhor maneira de evitar erros de amostragem é incluir mais da população em seu estudo. O segundo tipo de erro é o erro não amostral , que engloba todos os tipos de erros causados principalmente por erro humano e problemas de cálculo. Algumas maneiras de eliminar o erro de não amostragem são randomizar a seleção, realizar verificações de registros e randomizar a ordem.