Variáveis em Ciências Sociais
Nas estatísticas, uma variável é alguma característica compartilhada por pessoas na população. Idade, altura, cor dos olhos e número de horas de televisão assistida por semana são exemplos de variáveis. Esses exemplos, entretanto, são de características que podem ser contadas ou medidas e são observáveis. Às vezes é necessário fazer observações de atributos que não são facilmente observados, como inteligência ou saúde. Esses são conceitos multidimensionais que podem ser medidos usando variáveis compostas.
Uma variável composta é uma variável criada pela combinação de duas ou mais variáveis individuais, chamadas de indicadores , em uma única variável. Cada indicador sozinho não fornece informações suficientes, mas, em conjunto, podem representar o conceito mais complexo. Pense nos indicadores como peças de um quebra-cabeça que devem ser encaixadas para ter uma visão geral.
Digamos que precisemos fazer observações sobre a saúde geral de uma comunidade. O que indicaria boa saúde? O que indicaria problemas de saúde? Podemos começar medindo o peso dos membros da comunidade. Embora o peso possa ser um indicador de saúde, por si só o número não nos diz o quão saudável é a comunidade. Precisaríamos de mais dados para fazer essa determinação. Isso requer a criação de uma variável composta.
Criação de variáveis compostas
Muito trabalho é dedicado à criação de variáveis compostas. Os indicadores do conceito multidimensional devem ser especificados. É importante que cada indicador contribua com informações exclusivas para a pontuação final. Deve ser estabelecida a fórmula de combinação dos indicadores em uma única pontuação, denominada agregação de dados . O cálculo envolvido dependerá do tipo de dados que está sendo agregado. Para agregar os dados, as pontuações brutas podem ser somadas, calculadas, transformadas e / ou ponderadas.
Um exemplo de medida composta de saúde é o Índice de Massa Corporal. O IMC foi desenvolvido por Lambert AJ Quetelet no início do século 19 como um meio de avaliar o grau de obesidade da população em geral. Os indicadores são altura, peso e idade.
O IMC de uma pessoa é calculado da seguinte maneira: Multiplique a altura em polegadas (ou seja, se x = altura, encontre x ^ 2). Em seguida, você dividiria o peso da mesma pessoa em libras pelo primeiro número (o quadrado de sua altura). Por último, você multiplicaria essa resposta (o quociente) por 705. O resultado é a pontuação final de uma pessoa para a variável composta, IMC. Com base nessa pontuação, podemos determinar o grau relativo de obesidade de uma pessoa – um componente da saúde.
Vantagens e desvantagens no uso de variáveis compostas
Variáveis compostas são valiosas não apenas porque agregam grupos de dados para medir um conceito multidimensional, mas também porque variáveis compostas são mais robustas do que uma variável unidimensional. Uma variável unidimensional fornece menos informações do que uma variável composta bem construída que é baseada em múltiplas variáveis. Há outro benefício em usar medidas compostas: elas geralmente têm uma gama mais ampla de pontuações do que uma variável sozinha. Essa variação é importante para a confiabilidade geral de quaisquer afirmações que o pesquisador esteja tentando fazer sobre a população.
A desvantagem de usar pontuações compostas geralmente está relacionada à validade. Uma medida válida é aquela que reflete com precisão o conceito que representa. Os dois maiores desafios para a validade são: (1) selecionar os indicadores certos para a variável composta e (2) criar uma fórmula para agregar os dados que faça sentido.
Embora o IMC forneça uma maneira rápida e fácil de avaliar um conceito multidimensional – a saúde de alguém, sua validade foi examinada por essas desvantagens. Por não levar em consideração variáveis como ossos, músculos e gordura corporal, pessoas muito saudáveis e com uma boa quantidade de músculos obtêm uma pontuação alta indicando que estão com sobrepeso. Também foi criticado porque o cálculo matemático é um tanto arbitrário. Portanto, o IMC não é considerado uma medida totalmente válida.
Resumo da lição
Uma variável é alguma característica compartilhada por pessoas na população. Uma variável composta é uma variável criada pela combinação de duas ou mais variáveis individuais, chamadas de indicadores, em uma única variável. Variáveis compostas são usadas para medir conceitos multidimensionais que não são facilmente observados.
Para criar variáveis compostas, os pesquisadores devem especificar indicadores do conceito e, em seguida, determinar um método para calcular uma única pontuação desses indicadores. As variáveis do indicador podem ser somadas, calculadas, transformadas e / ou ponderadas. Isso é chamado de agregação de dados.
As vantagens de usar variáveis compostas são que geralmente são mais robustas e geralmente têm uma gama mais ampla de pontuações do que as variáveis unidimensionais. A desvantagem de usar pontuações compostas geralmente está relacionada à validade – a precisão com que a pontuação final reflete o conceito pretendido.