Pesquisa
Como pesquisador, você fará um experimento. Estou com um pouco de fome agora, então digamos que seu experimento examinará a capacidade de quatro pessoas de lançar uma bola quando não comeram por um período específico de tempo – 6, 12, 18 e 24 horas.
Podemos dizer que em seu experimento, você vai fazer algo e depois ver o que acontece com outras coisas. Mas, essa frase não é muito científica. Então, vamos aprender algumas palavras novas para substituir as não científicas, para que possamos fornecer uma explicação científica para o que você vai fazer em seu experimento.
O ponto de partida aqui é identificar o que é uma variável. Uma variável é definida como qualquer coisa que tenha uma quantidade ou qualidade que varia. As variáveis do seu experimento não são comer e jogar uma bola.
Agora, vamos examinar essa afirmação anterior. ‘Você vai manipular uma variável para ver o que acontece com outra variável.’ Ainda não está certo porque estamos usando o termo mais brando para variável e não diferenciamos as variáveis. Vamos dar uma olhada em alguns outros termos que nos ajudarão a tornar esta afirmação mais científica e específica.
Variáveis Dependentes e Independentes
Um momento atrás, discutimos as duas variáveis em nosso experimento – fome e jogar uma bola. Mas, ambos são mais bem definidos pelos termos variável ‘dependente’ ou ‘independente’.
A variável dependente é a variável em que um pesquisador está interessado. As mudanças na variável dependente são o que o pesquisador está tentando medir com todas as suas técnicas sofisticadas. Em nosso exemplo, sua variável dependente é a capacidade da pessoa de lançar uma bola. Estamos tentando medir a mudança no lançamento da bola como influenciada pela fome.
Uma variável independente é uma variável que se acredita afetar a variável dependente. Essa é a variável que você, pesquisador, vai manipular para ver se faz a variável dependente mudar. Em nosso exemplo de pessoas famintas jogando uma bola, nossa variável independente é quanto tempo faz desde que elas comeram.
Para reiterar, a variável independente é aquilo sobre o qual o pesquisador tem controle e manipulação. Nesse experimento, o pesquisador está controlando a ingestão alimentar do participante. Acredita-se que a variável dependente seja dependente da variável independente.
A variável dependente do seu experimento é o lançamento da bola, que provavelmente mudará devido à variável independente. Portanto, agora nossa frase científica é: ‘Você vai manipular uma variável independente para ver o que acontece com a variável dependente.’
Influência indesejada
Às vezes, quando você está estudando uma variável dependente, seus resultados não fazem sentido. Por exemplo, o que aconteceria se as pessoas em um grupo estivessem se saindo incrivelmente bem enquanto os outros grupos estavam fazendo o mesmo. Isso pode ser causado por uma variável de confusão , definida como uma interferência causada por outra variável. Em nosso exemplo de grupo incomumente competente, a variável de confusão pode ser que esse grupo seja formado por jogadores do time de beisebol.
Em nosso exemplo original de pessoas famintas jogando a bola, há várias variáveis confusas que precisamos ter certeza de que consideramos. Alguns exemplos seriam:
- Metabolismo e peso dos indivíduos (por exemplo, uma mulher de 90 lb sem comer por 24 horas em comparação com um homem de 350 lb sem comer por 6 horas)
- Tamanho da bola (pessoas com mãos menores podem ter dificuldade em manusear uma bola grande)
- Idade (uma pessoa de 90 anos terá um desempenho diferente de uma pessoa de 19)
Variáveis de confusão são um tipo específico de variável estranha. Variáveis estranhas são definidas como qualquer variável diferente da variável independente e dependente. Portanto, uma variável de confusão é uma variável que pode influenciar fortemente seu estudo, enquanto variáveis estranhas são mais fracas e normalmente influenciam seu experimento de uma maneira menor. Alguns exemplos de nosso estudo de lançamento de bola incluem:
- Época do ano
- Localização do experimento
- A pessoa que fornece as instruções
Nossa frase científica agora é: ‘Você vai manipular a variável independente para ver o que acontece com a variável dependente, controlando as variáveis de confusão ou estranhas’.
Reduzindo ou aumentando as mudanças
Em uma experiência, se houver várias tentativas, você deseja reduzir o número de alterações entre cada tentativa. Se você disser aos arremessadores de bola no primeiro dia para jogarem uma bola de pingue-pongue em um pequeno copo vermelho e, no segundo dia, pedir aos arremessadores de bola para arremessar uma bola de boliche em um barril, seus resultados serão diferentes.
Cada experimento possui variáveis de controle , que são variáveis mantidas as mesmas em cada tentativa. Seriam coisas como:
- Tamanho e peso da bola
- Número de pessoas em cada ensaio
- Onde os participantes estão jogando a bola
- Instruções sobre o que fazer
Variáveis moderadoras são variáveis que podem aumentar ou diminuir a relação entre as variáveis independentes e dependentes. Freqüentemente, eles são identificados ao repetir um experimento ou abordá-lo de um ângulo diferente. Em nosso exemplo de lançamento de bola, se você secretamente colocou um assistente de pesquisa – alguém que trabalha para você – entre os participantes e os fez reclamar em voz alta sobre como eles estão falhando, isso provavelmente tornaria o lançamento de bola de todos os outros ainda pior. Essas coisas não são necessariamente ruins, mas mudarão seu resultado final.
Resumo da lição
Portanto, agora, a versão científica de nossa primeira frase será assim: ‘Um pesquisador manipula a variável independente com o objetivo de medir as mudanças na variável dependente, enquanto contabiliza e controla variáveis de confusão, externas e moderadoras usando variáveis de controle’.
Uma variável é definida como qualquer coisa que tenha uma quantidade ou qualidade que varia. A variável dependente é a variável em que um pesquisador está interessado. Uma variável independente é uma variável que se acredita afetar a variável dependente.
Variáveis de confusão são definidas como interferência causada por outra variável. Variáveis estranhas são definidas como qualquer variável diferente da variável independente e dependente. Variáveis de controle são variáveis que são mantidas iguais em cada tentativa. Por fim, as variáveis moderadoras são variáveis que aumentam ou diminuem a relação entre a variável independente e a dependente.
Resultados de Aprendizagem
Depois de concluir esta lição, você será capaz de:
- Descreva a importância das variáveis dependentes e independentes na pesquisa
- Defina variáveis de confusão, estranhas, de controle e moderador e forneça exemplos de cada
- Explique como a pesquisa é realizada usando todas as variáveis acima