Avanço da saúde
As práticas médicas e de saúde estão em desenvolvimento há milênios. Agora, com o avanço da tecnologia e o uso de computadores, a inteligência artificial é um aspecto crescente da saúde e da medicina. A inteligência artificial (IA) , ou sistemas de máquinas com altos níveis de programação, está crescendo em popularidade nesses campos.
Alex, o gerente de tecnologia de uma grande rede de saúde, tem a tarefa de encontrar maneiras de incorporar IA à prática diária em todos os locais. Depois de fazer algumas pesquisas e conversar com colegas em outras instalações, Alex encontrou algumas oportunidades de incorporar IA em sua própria organização.
IA na tomada de decisão
Em outras instalações de saúde, Alex descobre que a IA está sendo aplicada por meio de programas de computador, permitindo que uma grande quantidade de conhecimento médico seja revisada em um curto espaço de tempo.
O resultado de todo esse processamento do computador resulta em uma tomada de decisão assistida , permitindo que um provedor de saúde insira dados e chegue a uma decisão para ajudar a gerenciar o atendimento. O resultado produzido artificialmente é o produto de protocolos complexos que foram colocados em prática com o uso de estatísticas médicas, avaliações diagnósticas e novos resultados de pesquisa.
Antes dos computadores e programas de software, os profissionais de saúde se esforçavam para acompanhar os tratamentos e recomendações mais recentes para fornecer o melhor atendimento baseado em evidências. Agora, com a ajuda de um software de tomada de decisão assistida, Alex descobre que os provedores podem classificar facilmente as listas de opções de cuidados disponíveis para pacientes individuais.
Esses tomadores de decisão de IA permitem que os profissionais de saúde tomem decisões precisas e eficientes, mas devem ser usados em conjunto com o julgamento clínico (raciocínio e habilidades de tomada de decisão baseadas em experiência, conhecimento e experiência clínica real).
Isso significa que os provedores da instituição de Alex podem usar as informações para ajudar o paciente a tomar decisões sobre seu cuidado, mas também devem considerar as preferências, a cultura e a receptividade à sugestão produzida artificialmente. Em outras palavras, só porque a decisão de IA reflete o procedimento mais recente para curar um tumor cerebral, não significa que seja um procedimento que o paciente deseja se submeter.
Entrada de pedido
Alex aprende que a adaptação de práticas médicas para incorporar IA tem potencial para melhorias de qualidade e segurança. A introdução da entrada assistida de pedidos nos registros médicos eletrônicos pode impedir a tomada de decisões arriscadas e o erro humano.
A entrada assistida de pedidos são os protocolos de IA em vigor quando um provedor está inserindo pedidos médicos para pacientes. Eles ajudam a identificar testes relevantes, interações medicamentosas e alergias que podem causar danos ao paciente.
Alex prevê que essa IA seja vista na forma de mensagens pop-up e notificações na tela de entrada de pedidos para alertar os fornecedores sobre esses perigos potenciais. Por exemplo, digamos que um provedor deseja solicitar um medicamento de alto risco para tornar o sangue mais fluido. Ao inserir o pedido eletrônico para este medicamento, a AI entra em ação e alerta o provedor sobre o resultado do exame de sangue mais recente. O provedor então decide adiar o pedido da medicação devido ao resultado anormal.
Mudanças de comportamento
Alex estende a mão para seus colegas que trabalham em empresas de tecnologia médica e descobre que alguma IA de ponta pode interessar às práticas comunitárias de sua organização. Historicamente, os pacientes em sua comunidade têm dificuldade em cumprir a medicação e controlar os sintomas a longo prazo. Ele encontra fontes de IA que podem ajudar a melhorar a saúde da comunidade.
Programas de software projetados para operar dispositivos menores, como smartphones e relógios, estão sendo desenvolvidos para ajudar os pacientes a gerenciar coisas como:
- Gerenciamento de medicamentos: alguns programas de IA são projetados com software e pequenos componentes de hardware que se prendem a frascos e recipientes de medicamentos. Se um paciente esquecer de tomar o remédio, um alarme pode soar para lembrá-lo.
- Manutenção de compromissos: os programas eletrônicos fornecem lembretes interativos aos pacientes para manterem seus compromissos. AI ajuda a gerenciar este sistema de agendamento de lembretes por telefone e e-mail.
- Controle dos sintomas: condições crônicas como diabetes, depressão e insuficiência cardíaca requerem manutenção regular. Dispositivos como telefones e relógios incorporam o uso de IA para enviar lembretes, mensagens de suporte e podem enviar dados (como níveis inseguros de açúcar no sangue ou um aumento acentuado de peso) diretamente para o provedor.
Adaptando-se à Mudança
Alex sabe que sua organização precisa de uma atualização extrema e da incorporação da IA em sua prática geral. Embora Alex seja apaixonado pelo uso de inteligência artificial para melhorar a eficiência, segurança e fluxo de trabalho do provedor, isso também exigiria uma mudança de cultura (vontade de tentar uma nova prática).
Alex espera conquistar os fornecedores de sua organização ensinando-os a usar e confiar nessas novas práticas.
Resumo da lição
No contexto da saúde, inteligência artificial refere-se à programação de software que produz informações de saúde a partir de um conjunto de protocolos eletrônicos. A IA está cada vez mais sendo usada na área de saúde para:
- tomada de decisão assistida – permitindo que um provedor de saúde insira dados e chegue a uma decisão para ajudar a gerenciar o cuidado (a ser usado em combinação com o julgamento clínico , a própria experiência do provedor e a sensibilidade para o paciente).
- entrada assistida de pedidos – os protocolos de IA em vigor quando um provedor está inserindo pedidos médicos para pacientes.
Ele também pode ajudar os pacientes a modelar comportamentos mais saudáveis, como lembretes de medicamentos, lembretes de compromissos e enviando mensagens de suporte e dados personalizados.
Embora a segurança do paciente, a saúde e a redução de erros sejam um argumento vencedor para o uso de IA, alguns provedores têm dificuldade de se adaptar à transformação tecnológica.