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Usando Digital Analytics em Marketing

O que é Digital Analytics?

Joe Brand, o novo gerente de marketing de uma loja de roupas online, está interessado em usar o Facebook como um canal de marketing. Antes de Joe tomar a decisão de investir em publicidade no Facebook, ele quer saber mais sobre como sua empresa será capaz de rastrear se a publicidade no Facebook é ou não eficaz. Para fazer isso, Joe precisará saber mais sobre análise digital .

A análise digital ajuda os profissionais de marketing a entender os resultados de uma campanha de marketing, usando métricas específicas que ajudam a apoiar as metas organizacionais. Alguns exemplos dessas métricas podem ser: retorno sobre o investimento (ou ROI) mostrado pelo aumento das vendas, maior reconhecimento da marca, menções na mídia social ou maior volume de pesquisa em sites de mecanismos de pesquisa.

O tipo de análise mais útil é aquele que corresponde aos objetivos que a empresa está tentando alcançar. Por exemplo, se uma empresa está tentando rastrear usuários móveis no Facebook, apenas análises digitais obtidas de usuários móveis, como a quantidade de tempo gasto em um site, o número de vezes que o botão Comprar foi clicado, os compartilhamentos sociais do produto , etc., seriam relevantes para extrair dos dados analíticos.

Uma vez que uma estratégia de marketing esteja estabelecida, o plano de marketing exige a implementação dos 4 Ps do marketing .

Estes 4 Ps referem-se a:

  • produtos
  • Lugar, colocar
  • Preço
  • Promoção

Agora se torna importante monitorar o quão bem uma promoção (como a publicidade) está atendendo às necessidades dos consumidores e proporcionando à empresa um retorno sobre o investimento. Por exemplo, uma postagem do Facebook na página da empresa pode levar a conversas sobre uma marca e atrair um grande público, o que, por sua vez, pode resultar no aumento das vendas. As vendas agora podem ser atribuídas diretamente ao post no Facebook. Nesse caso, a análise digital fornecida pelo Facebook pode ajudar Joe Brand a identificar o tipo de postagem que faz com que um produto seja popular e gere interesse entre os consumidores.

Tipos de dados de Digital Analytics

Todos os sites que oferecem uma plataforma de publicidade (como Google e Facebook) incluem uma ferramenta que pode ser usada pelo anunciante para rastrear o comportamento do usuário. Você pode ter ouvido falar sobre o termo big data , que se refere a grandes quantidades de conjuntos de dados que estão disponíveis para empresas sobre os quais podem ser tomadas decisões. Esses dados não podem ser apenas estruturados(ou organizados ordenadamente em colunas para que a análise possa ser executada), mas também não estruturados (como fotos e vídeos sobre o produto carregados em um site de mídia social). O desafio é determinar como os dados podem ser divididos em parâmetros adicionais, como a hora do dia em que o site foi mais visitado, os tipos de produtos que eram populares e a demografia do público que está interessado em um produto específico. Embora possam ser relevantes para uma empresa, outra empresa pode estar interessada apenas em rastrear o número de seguidores nas redes sociais, a localização geográfica onde os usuários estão acessando o site da empresa ou o tempo gasto no site.

Métricas de pagamento

Um dos tipos mais importantes de métricas relacionadas à análise digital é a métrica de pagamento. Você pode ter visto anúncios aparecendo ao navegar na Internet ou visitar sites de mídia social. As empresas contam com a publicidade em dispositivos móveis para atrair novos clientes, bem como reter os clientes existentes. Anteriormente, quando a publicidade era basicamente impressa, as empresas confiavam em quantos usuários viam um anúncio para determinar se o anúncio era eficaz. No entanto, com o tempo, à medida que a publicidade digital se tornou popular em sites, plataformas de mídia social e mecanismos de pesquisa, as empresas descobriram que o número de visualizações de um anúncio não é um forte indicador se um consumidor comprará um produto. Como resultado, eles agora estão mais interessados ​​na ação (como uma compra) que resulta após a visualização do anúncio. Alguns exemplos de métricas de pagamento são EPC(ganhos por clique) e EPM (ganhos por mil impressões).

Áreas emergentes para análise digital

A analítica digital é uma área relativamente nova em que há uma necessidade de analistas de dados qualificados que sejam capazes de entender como coletar, analisar e relatar dados que sejam mais significativos para uma organização. As empresas estão procurando analistas de dados digitais que sejam capazes de olhar além dos números e encontrar padrões, para descobrir conexões que podem ser relevantes para o plano de marketing da empresa. Um analista de dados inteligente será capaz de usar o big data disponível de muitas fontes e conectar os pontos para criar infográficos ou representações visuais das implicações desses dados e como eles podem afetar o desenvolvimento e a pesquisa de produtos. As habilidades necessárias para ser um bom profissional de analítica digital incluem familiaridade com programas de planilhas como Excel, conhecimento de estatística, conhecimento de marketing e pensamento crítico.

Resumo da lição

A análise digital desempenha um papel importante em uma estratégia de marketing porque fornece uma maneira de rastrear a eficácia de uma campanha publicitária. Também é possível comparar o retorno do investimento (ou ROI) entre diferentes tipos de canais de publicidade digital que usam mídia digital. Para que a análise digital seja usada com eficácia, as empresas devem primeiro identificar as principais métricas (como lucro por clique) que desejam rastrear. Os candidatos com habilidades de análise digital terão grandes oportunidades de emprego devido à disponibilidade e ao crescimento de big data que precisam ser coletados, organizados e apresentados aos gerentes seniores que tomam as decisões de marketing.