A Etapa Final
Concluir um projeto de pesquisa é uma sensação muito gratificante. E você deve se sentir bem! Você se esforçou muito para formular sua hipótese, projetar seu experimento e analisar seus dados. Mas possivelmente o passo mais importante ainda permanece: explicar o que tudo isso significa. Do jeito que estão agora, seus resultados são como um monte de personagens em um livro sem uma história. Os componentes estão lá, mas precisam ter algum contexto e propósito.
Essa etapa final é tão crítica porque permite que você, como pesquisador, reúna tudo. Este é o momento de explicar não apenas o que seus dados significam para seu experimento, mas também o que eles significam para futuros estudos científicos e os benefícios que proporcionam para o campo científico. A última etapa também permite que você descreva o que você aprendeu com o experimento e quaisquer possíveis problemas no projeto experimental ou na análise.
Interpretando Dados
Para fazer isso, você, como cientista, deve examinar atentamente seus dados para determinar o que eles significam e quaisquer implicações que possam ter. Acredite ou não, você passa por esse mesmo processo o tempo todo em sua vida diária! Chamamos isso de tirar conclusões lógicas , que é apenas avaliar informações e fazer julgamentos apropriados.
Pense em como você se veste de manhã. O que você veste depende de vários fatores diferentes. Como vai estar o tempo nesse dia? Vai estar quente ou frio? Vai chover? Você vai para o escritório ou faz outra coisa? Digamos, por exemplo, que seja inverno e seja sábado. No inverno faz frio e aos sábados você leva seu cachorro ao parque. Com base nessas informações (os dados), você pode dizer com bastante certeza que precisará usar roupas para o frio, como meias quentes, calças compridas e um casaco. Você também precisará se planejar para ficar ao ar livre, então decide usar um chapéu, luvas e talvez até um lenço.
E quando você faz o almoço? Aqui, você precisa considerar quais alimentos você tem na geladeira, quanto tempo você tem para cozinhar, o que você já comeu no café da manhã (porque quem quer comer a mesma refeição duas vezes seguidas?), Bem como se você tem restrições alimentares (como ser vegetariano). Com base em todas essas informações, você pode chegar a uma conclusão lógica sobre o que almoçar naquele dia.
Esses são, é claro, exemplos muito simples. Mas, você pode ver como as informações adquirem um novo significado quando você as coloca em contexto e tira algumas conclusões delas? Vejamos um exemplo mais científico para ver como você pode seguir o mesmo processo de pensamento para interpretar seus dados experimentais.
Digamos que você fez um experimento para entender melhor o crescimento das plantas. Você tinha três grupos de plantas: um que recebeu fertilizante e dois que não. Um dos grupos não fertilizados recebeu três horas a mais de exposição ao sol do que os outros dois grupos de plantas, e o terceiro grupo de plantas não recebeu nada. No final, o grupo que recebeu o fertilizante teve a maior quantidade de crescimento, o grupo que não recebeu fertilizante nem luz solar extra teve a menor quantidade de crescimento e o grupo que não recebeu fertilizante, mas recebeu luz solar extra estava em algum lugar entre os dois. .
Que conclusões você pode tirar desses resultados? Você pode dizer que tanto o fertilizante quanto a luz solar levaram a um aumento no crescimento das plantas, já que ambos os grupos cresceram mais do que o grupo que não recebeu nada. Você também pode concluir que o fertilizante teve um impacto maior no crescimento do que a luz solar, uma vez que o grupo de fertilizantes cresceu mais do que o grupo de luz solar extra.
Com base nos dados preliminares, essas conclusões fazem sentido. Mas agora seus resultados são muito mais significativos porque, em vez de apenas apresentar alguns valores de crescimento de planta arbitrários, você explicou o que os números significam em um determinado contexto. Além disso, você também pode concluir que mais estudos ainda são necessários, porque agora você tem mais perguntas. Esses estudos futuros podem testar se diferentes tipos de fertilizantes afetam o crescimento das plantas de forma diferente, ou se a quantidade de fertilizante desempenha um papel no crescimento das plantas. Você também pode testar a luz solar sozinha (deixando o fertilizante de fora do experimento) para determinar a quantidade ideal de luz solar extra para o crescimento máximo da planta.
Um Processo Subjetivo
Como você provavelmente pode imaginar, esse processo é um tanto subjetivo porque, no final, suas conclusões são suas opiniões. A maneira como você interpreta seus dados depende de vários fatores. Por exemplo, sua formação e educação, os tipos de análises que você realizou e até mesmo seus motivos para realizar o experimento, todos desempenham um papel na determinação das conclusões que você tira dos dados. Idealmente, você deseja ser o mais imparcial possível ao tirar conclusões sobre seus dados. Uma boa pergunta para se fazer é 'Os outros concordariam com suas conclusões se passassem pelo mesmo processo?' Ou, 'Eles chegariam a conclusões diferentes?'
Até mesmo cientistas do mesmo campo podem chegar a conclusões diferentes sobre o mesmo conjunto de dados. Veja as mudanças climáticas, por exemplo. Este é um tema quente porque tem sérias implicações para negócios, política e até mesmo para a saúde. Embora a maioria dos cientistas agora concorde que a mudança climática é muito real e é fortemente influenciada pelas atividades humanas, alguns cientistas ainda discutem isso.
Ter alguém discordando de suas conclusões pode ser muito frustrante! Afinal, você trabalhou muito em sua pesquisa. Mas a boa notícia é que opiniões divergentes podem levar a uma ciência ainda melhor. Se houver uma discordância sobre o significado dos dados, isso pode estimular mais ciência a ser feita para melhor compreender esses dados. Ainda não significa que todos vão concordar no futuro, mas pode fortalecer o campo com o aumento do conhecimento científico.
Resumo da lição
Tirar conclusões lógicas é o processo de avaliar as informações e fazer julgamentos apropriados. Esta é a etapa final do processo científico e, muito possivelmente, a mais importante também. Durante esta etapa, você examina cuidadosamente os resultados experimentais para determinar o que exatamente eles significam. Com base nessa interpretação, você fornece uma explicação para seus resultados experimentais que ajuda outros a entendê-los também. Você tem uma boa prática com isso porque, quer perceba ou não, você passa por esse processo todos os dias de várias maneiras diferentes.
Nem todo mundo vai concordar com suas conclusões. Na verdade, os cientistas muitas vezes discordam sobre o que significa um conjunto de dados. A boa notícia é que essas divergências podem levar a uma ciência melhor, porque pressionam por mais informações e dados melhores para tirar novas conclusões no futuro.
Resultados de Aprendizagem
Esta lição foi elaborada para ajudar aqueles que desejam:
- Aponte a importância da etapa final de um projeto de pesquisa
- Tire conclusões lógicas
- Entenda como os resultados podem ser interpretados de maneiras diferentes por pessoas diferentes