Seleção aleatória
Aubree está conduzindo um experimento. Ela quer descobrir se as laranjas consumidas regularmente ajudam a aumentar as chances de alguém se manter saudável durante os meses de inverno. Aubree terá que projetar um experimento de pesquisa para encontrar a resposta a esta pergunta. Enquanto ela está planejando sua pesquisa, ela precisará entender a seleção e a alocação aleatórias .
Nesta lição, você aprenderá sobre seleção e alocação aleatória, como usá-las e as diferenças entre as duas. Primeiro, vamos discutir a seleção aleatória.
A seleção aleatória é o método de seleção de uma amostra da população para participar de um estudo. Basicamente, a seleção aleatória é a forma como Aubree escolherá quem fará parte de seu estudo. A maioria dos estudos usa algum tipo de amostragem aleatória para selecionar os participantes. Existem diferentes maneiras de selecionar participantes para um estudo.
Primeiro, Aubree precisará decidir sobre sua população. Uma população são todos os membros de um grupo especificado. Por exemplo, digamos que Aubree queira estudar os efeitos das laranjas em estudantes universitários. Isso significa que sua população será composta de estudantes universitários do mundo. Claro, é difícil conduzir um estudo desse tamanho. Podemos resolver esse problema usando a seleção aleatória. Aubree pode obter uma amostra de sua população selecionando alunos de uma faculdade local para estudar.
Uma amostra é uma parte de uma população usada para descrever todo o grupo. Por exemplo, Aubree pode conduzir seu estudo com uma seleção aleatória de alunos em certas classes na faculdade, ou ela pode selecionar todos os outros alunos que desejam fazer parte do estudo.
Existem muitas maneiras diferentes de obter uma amostra de sua população. Isso inclui amostragem aleatória, amostragem aleatória simples, amostragem por conglomerado, amostragem estratificada e amostragem sistemática. Agora que cobrimos a seleção aleatória, vamos passar para a alocação aleatória.
Alocação Aleatória
Lembre-se de que Aubree está estudando os efeitos do consumo de laranja em estudantes universitários. Ela quer saber se consumir laranjas regularmente ajuda a aumentar as chances de alguém se manter saudável durante os meses de inverno.
Como tal, Aubree tem que comparar dois grupos de alunos: aqueles que consomem laranjas regularmente e aqueles que consomem laranjas de forma irregular ou nunca. Aubree terá que usar um grupo de controle e um grupo de tratamento porque ela deseja ver os efeitos do consumo de laranja e precisará comparar dois grupos.
O grupo de controle é o grupo que permanece sem tratamento durante todo o experimento. Por exemplo, no experimento de Aubree, os alunos que não consomem laranjas regularmente seriam o grupo de controle.
O tratamento é a variável em um experimento que é usado em um grupo experimental. Por exemplo, as laranjas no experimento de Aubree seriam o tratamento, e o grupo experimental seria aquele que fosse selecionado para receber o tratamento. É aqui que entra a alocação aleatória.
A alocação aleatória é o método usado para selecionar membros de uma amostra para receber o tratamento em um experimento. A alocação aleatória é a forma como Aubree selecionará seu grupo experimental, ou o grupo que consumirá laranjas no experimento. Ela pode selecionar este grupo usando métodos semelhantes aos que usou com amostragem aleatória. Por exemplo, ela pode escrever todos os nomes dos participantes em um pedaço de papel e selecionar aleatoriamente metade dos nomes em um chapéu. Os nomes selecionados seriam o grupo experimental. Agora vamos discutir as diferenças e os usos da seleção aleatória e da alocação aleatória.
Diferenças e Usos
Você pode usar alocação aleatória, seleção aleatória, ambos ou nenhum em um estudo. O experimento de Aubree usou os dois métodos. Há algumas coisas a se ter em mente com isso. A alocação aleatória é usada apenas para estudos experimentais com um controle e um tratamento. Se você usar apenas este método, você não selecionou aleatoriamente a amostra do seu estudo. Por exemplo, digamos que por conveniência, Aubree convide pessoas que não comem laranjas para participarem de seu estudo. Esta não seria uma seleção aleatória porque ela não está selecionando membros aleatoriamente de sua população, mas ela ainda pode usar a alocação aleatória para encontrar os grupos experimental e controle.
Se Aubree não quisesse descobrir a causa e o efeito do consumo de laranja, mas simplesmente quisesse ver se há uma correlação entre as pessoas que consomem laranjas, aquelas que não consomem laranjas e a saúde geral da pessoa, ela poderia usar a seleção aleatória para seus participantes. Este seria um estudo observacional porque ela estaria apenas coletando dados dos padrões naturais de alimentação do participante, não experimentando os efeitos do consumo de laranja. Estudos observacionais usam apenas seleção aleatória; eles não usam alocação aleatória.
Aubree também não poderia usar a seleção aleatória nem a alocação aleatória em seu estudo. Por exemplo, ela pode pedir a alguns de seus amigos de faculdade que participem do estudo. Em seguida, ela poderia fazer com que os participantes que gostassem de comer laranjas fizessem parte do grupo experimental e os participantes que não gostassem de comer laranjas fizessem parte do grupo controle. Este estudo não usa seleção aleatória nem alocação aleatória.
Resumo da lição
Tanto a seleção quanto a alocação aleatória são partes importantes da pesquisa e da coleta de dados. A seleção aleatória é o método de seleção de uma amostra da população para participar de um estudo. Basicamente, a seleção aleatória é a forma como um pesquisador escolhe os participantes de um estudo. Isso exige que o pesquisador identifique a população e a amostra. Uma população são todos os membros de um grupo especificado. Depois de conhecer a população, você pode usar a seleção aleatória para determinar a amostra. Uma amostra é uma parte de uma população usada para descrever todo o grupo.
A alocação aleatória é o método usado para selecionar membros de uma amostra para receber o tratamento em um experimento. É assim que um pesquisador determinará o controle e o grupo experimental. O grupo de controle é o grupo que permanece sem tratamento ao longo da duração de um experimento, e o tratamento é a variável em um experimento que é usado em um grupo experimental.
Um estudo pode ter qualquer combinação de alocação aleatória e seleção aleatória ou não ter nenhuma. Lembre-se de que a alocação aleatória é usada apenas para estudos experimentais com um controle e um tratamento, e os estudos observacionais usam apenas seleção aleatória.