Biología

Procedimentos e produtos de previsão do tempo

Previsão do tempo

Eu acampo muito e, quando acampo, é muito útil saber como está o tempo, então temos um aparelho muito sofisticado para ajudar nisso. Chama-se rocha meteorológica. Basicamente, você amarra uma pedra a uma corda e a pendura no galho de uma árvore. Se a rocha estiver molhada, está chovendo. Se a rocha estiver seca, faz sol. Se a rocha está se movendo, está ventando. E se a pedra sumiu, é hora de partir. Agora, a rocha climática funciona bem o suficiente para nós, mas algumas pessoas preferem ter sistemas um pouco mais avançados de previsão do tempo , ou prever as condições atmosféricas futuras. Vamos dar uma olhada em alguns deles e ver como as pessoas prevêem o tempo quando uma rocha climática não é o bastante.

Previsão Numérica do Tempo

Além de simplesmente olhar para fora, a forma mais comum de previsão hoje é chamada de Previsão Numérica do Tempo , ou NWP. Este é um modelo de computador que simula o movimento atmosférico. É um pouco mais complexo do que uma rocha climática. Basicamente, os dados são colocados no modelo e o computador imita o comportamento atmosférico normal, indicando como as condições observadas devem mudar ao longo do tempo. A partir daí, você pode prever como o tempo mudará. Agora, nenhum modelo está sempre correto, então muitos previsores contam com modelagem de conjunto em que vários modelos NWP são comparados para fornecer uma gama de comportamentos atmosféricos prováveis.

Vamos examinar isso um pouco mais de perto. Existem três fases principais para a previsão do NWP. A primeira é a fase de análise na qual as condições atmosféricas reais e observáveis ​​são registradas e inseridas no modelo de computador. Isso é importante porque o modelo deve ter uma linha de base, algo para começar, e quanto mais preciso for, mais precisos os resultados provavelmente serão. Isso nos leva à fase de previsão . Nesse ponto, o computador modela o provável comportamento atmosférico. Para nós, isso pode parecer apenas linhas se movendo ao redor de uma tela, mas para um analista profissional, essas mudanças na pressão do ar, temperatura e outras variáveis ​​indicam onde vários padrões climáticos podem ocorrer. Finalmente, há a fase de pós-processamentoem que os modelos estatísticos baseados em computador verificam se há erros no modelo NWP e traduzem os dados em eventos meteorológicos comuns. Basicamente, o pós-processamento é uma tentativa de remover erros humanos e erros do sistema e transforma as linhas onduladas em algo que uma pessoa comum pode interpretar como nuvens, chuva, tempestades com raios, etc.

Previsão de médio prazo

Agora, mesmo com toda a tecnologia de computador que temos hoje, a previsão do NWP só é realmente precisa para o futuro imediato. Além disso, as variáveis ​​se tornam muito difíceis de prever e até mesmo os supercomputadores mais avançados podem estimar apenas cerca de 6 dias de tempo. Portanto, temos diferentes métodos usados ​​para previsão de médio prazo , definidos como 3-7 dias no futuro. Os modelos de computador projetados para previsões de médio alcance estão menos interessados ​​em fornecer todos os detalhes sobre o futuro e geralmente estão mais focados em relacionar as prováveis ​​condições futuras às expectativas normais. Portanto, procure previsões como temperaturas acima da média, precipitação abaixo da média, etc. Existem dois programas principais que são reconhecidos por sua precisão em previsões de médio alcance. O sistema de previsão global, produzido pelos Centros Nacionais de Proteção Ambiental, e o Sistema Integrado de Previsão , um modelo global criado pelo Centro Europeu de Previsões Meteorológicas de Médio Prazo.

Previsão de longo alcance

Então, e se você quiser saber o que está vindo ainda mais adiante? Previsão de longo alcanceprevê padrões climáticos para 10 dias ou mais no futuro. Para nossas previsões de 10 dias, existem modelos de computador semelhantes às previsões de médio prazo, mas algumas previsões de longo prazo também se baseiam em meses ou mesmo anos no futuro. Agora, para esses modelos, obviamente não estamos nem remotamente tentando estabelecer algo como temperaturas exatas e tempos mais prováveis ​​para tempestades em 15 de julho de 2053. O que estamos observando é o clima sazonal global. Será um verão chuvoso ou seco? Quente ou frio? Suaves ou com tempestades extremas? Este tipo de previsão não precisa ser precisa em uma escala diária, mas ajuda os pesquisadores e formuladores de políticas públicas a se prepararem para mudanças potenciais nas condições agrícolas, etc. Previsões de longo prazo podem ser concluídas manualmente usando modelos estatísticos, mas a maioria das pessoas usa informatizadomodelos de circulação geral , ou GCMs, que analisam as temperaturas da superfície do mar e mudanças para prever os padrões climáticos globais. A maioria das mudanças atmosféricas se origina nas condições dos oceanos, então esta é uma forma útil de prever eventos em escala global. Pode não ser uma pedra do tempo, mas essas pessoas com certeza sabem como balançar uma previsão do tempo.

Resumo da lição

Não costumamos considerar a adivinhação uma ciência, a menos, é claro, que estejamos falando sobre previsão do tempo , ou previsão das condições atmosféricas futuras. Como é que isso funciona? A forma mais comum de previsão é o uso da Previsão Numérica do Tempo , um modelo de computador que simula o movimento atmosférico. Os dados atmosféricos atuais são coletados e inseridos. O computador o analisa e prevê o comportamento atmosférico futuro e, em seguida, verifica novamente para remover erros humanos e sistemáticos antes de apresentá-lo em termos que a maioria das pessoas possa entender. Isso é ótimo para previsões imediatas, mas perde alguma potência por mais alguns dias no futuro. Em vez disso, previsão de médio prazotécnicas são usadas para previsões de 3 a 7 dias no futuro. Estes são freqüentemente denominados em relacionamentos de médias anuais. Para qualquer coisa de dez dias ou mais, recorremos à previsão de longo prazo . Os exemplos mais extremos parecem meses a anos no futuro para determinar tendências sazonais globais, não condições diárias específicas. Todos esses modelos são ótimas ferramentas porque, vamos enfrentá-lo, por mais ótimos que sejam, às vezes uma rocha climática simplesmente não resolve.