Pesquisa Não Experimental e Experimental
Tudo bem! É hora de aprender algo usando pesquisa… realizando um estudo não experimental?
Espere, espere, espere! É possível ter um estudo não experimental? Isso é como um doce sem açúcar? É algo que você deveria ter que é substituído por algo que o faz coçar a cabeça? Antes de discutirmos projetos de pesquisa, no entanto, você precisa dar uma breve explicação sobre alguns dos termos que vou apresentar a você.
Uma variável preditora é a parte do experimento que está sendo manipulada para ver se ela tem um efeito na variável dependente. Por exemplo, as pessoas comem mais queijo gouda ou cheddar? A variável de previsão é o tipo de queijo. Agora, toda vez que você comer queijo, você pensará em variáveis preditoras. Quando digo assuntos, quero dizer apenas as pessoas no experimento ou as pessoas que estão sendo estudadas.
A pesquisa experimental é quando um pesquisador é capaz de manipular a variável preditora e os sujeitos para identificar uma relação de causa e efeito. Isso normalmente requer que a pesquisa seja conduzida em um laboratório, com um grupo sendo colocado em um grupo experimental , ou os sendo manipulados, enquanto o outro é colocado em um grupo placebo , ou em condição inerte ou grupo não manipulado. Um experimento baseado em laboratório oferece um alto nível de controle e confiabilidade.
Pesquisa não experimental é o rótulo dado a um estudo quando um pesquisador não pode controlar, manipular ou alterar a variável preditora ou sujeitos, mas, em vez disso, confia na interpretação, observação ou interações para chegar a uma conclusão. Normalmente, isso significa que o pesquisador não experimental deve confiar em correlações, pesquisas ou estudos de caso e não pode demonstrar uma verdadeira relação de causa e efeito. A pesquisa não experimental tende a ter um alto nível de validade externa, o que significa que pode ser generalizada para uma população maior.
Diferenças
Então, agora que temos o básico do que eles são, podemos ver algumas das diferenças entre eles. Obviamente, a primeira coisa é a própria base do que eles estão olhando: sua metodologia. Pesquisadores experimentais são capazes de realizar experimentos em pessoas e manipular as variáveis preditoras. Os pesquisadores não experimentais são forçados a observar e interpretar o que estão olhando. Ser capaz de manipular e controlar algo leva à próxima grande diferença.
A capacidade de encontrar uma relação de causa e efeito é um grande negócio no mundo da ciência! Ser capaz de dizer que X causa Y é algo que tem muito poder. Embora a pesquisa não-experimental pode chegar perto, os pesquisadores não-experimentais não posso dizer com certeza absoluta que X leva a Y . Isso ocorre porque pode haver algo que ele não observou e deve se basear em formas menos diretas de medir.
Por exemplo, digamos que estamos curiosos sobre o quão violentos homens e mulheres são. Não podemos ter um estudo experimental verdadeiro porque nossa variável preditora para a violência é o gênero. Para ter um estudo experimental verdadeiro, precisaríamos ser capazes de manipular a variável preditora. Se tivéssemos uma maneira de transformar homens em mulheres e mulheres em homens, de um lado para outro, de modo que pudéssemos ver qual gênero é mais violento, poderíamos realizar um verdadeiro estudo experimental. Mas, não podemos fazer isso. Portanto, nosso pequeno experimento se torna um estudo não experimental porque não podemos manipular nossa variável preditora.
Prós e contras da pesquisa não experimental
Parece haver apenas desvantagens para a pesquisa não experimental. Ele não consegue encontrar relações de causa e efeito, não pode manipular variáveis preditoras e os métodos de estudo são frequentemente correlação ou estudos de caso. Existem desvantagens claras em projetos não experimentais. No entanto, a pesquisa não experimental tem pelo menos algumas vantagens sobre o projeto experimental. Um estudo não experimental tira a folga de um projeto experimental. Conforme discutido anteriormente, para estudar os efeitos do gênero, você deve ser capaz de manipular o gênero de uma pessoa. Outros exemplos de pesquisa não experimental incluem variáveis preditoras como:
- Era
- Etnia
- Sentenças de prisão (prisioneiros reais, não como os alunos de Zimbardo)
- Luto
- Opiniões atuais
Se você não pode manipulá-lo, você não pode executar um estudo experimental. No entanto, pesquisadores não experimentais são capazes de pegar as variáveis que não podem ser manipuladas e controladas. O projeto não experimental pode estudar e examinar questões que os pesquisadores experimentais não podem.
Prós e contras da pesquisa experimental
Os pesquisadores experimentais têm grandes vantagens, como discutimos anteriormente. Exemplos disso incluem causa e efeito, um alto nível de controle e a capacidade de replicar o estudo quase nas circunstâncias exatas. Essas são formas poderosas de evidência no mundo da ciência e devem ser marcadas como vantagens definitivas para o projeto de pesquisa experimental. Existe a capacidade de manipular variáveis como:
- Recompensas
- Tipos de terapia recebidos
- Multidões e conformidade
- Influência pela televisão
- Principais questões
Ao manipular a variável primária, o pesquisador pode aprender muito, bem como apontar para a variável manipulada como a mudança causal. Por exemplo, um estudo de Elizabeth Loftus fez com que os participantes assistissem ao mesmo vídeo de um carro com a traseira de outro. Posteriormente, foi perguntado aos espectadores: ‘Quão rápido o carro estava indo quando bateu no próximo carro?’ Ou, ‘Quão rápido o carro estava indo quando ele derrapou e bateu no próximo carro?’ As respostas variaram significativamente, mas todos tinham visto o mesmo vídeo.
Algumas desvantagens, se você não adivinhou, são os limites do que você pode manipular. Um experimentador não pode manipular sexo, idade ou a vida real de uma pessoa. Isso significa que alguns estudos possíveis nunca podem ser verdadeiros estudos experimentais. Além disso, o laboratório esterilizado, embora seja ótimo para torná-lo reproduzível, torna-o um tanto estéril para tentar aplicá-lo ao mundo real. Por exemplo, situações de policial atirar ou não atirar são estudadas no laboratório. Embora possa nos dizer muito sobre o processo de tomada de decisão de pessoas em uma situação específica, não reproduz com precisão a adrenalina de entrar na situação, o desconforto de usar uma armadura corporal e a lembrança do treinamento recebido em real- Tempo.
Resumo da lição
Pesquisa não experimental não significa não científica. Pesquisa não experimental significa que há uma variável preditoraou grupo de assuntos que não podem ser manipulados pelo experimentador. Normalmente, isso significa que outras rotas devem ser usadas para tirar conclusões, como correlação, pesquisa ou estudo de caso. O projeto experimental, por outro lado, permite que os pesquisadores manipulem a variável preditora e os sujeitos. Isso permite ao pesquisador identificar relações de causa e efeito, o que é uma grande vantagem para projetos experimentais. A desvantagem dos projetos experimentais é que eles são extremamente limitados, com muitas variáveis sendo impossíveis ou antiéticas de manipular. As vantagens dos desenhos não experimentais permitem que as variáveis sejam estudadas, mas sem a força do desenho experimental.
Resultados de Aprendizagem
Depois de terminar esta lição, você será capaz de:
- Caracterizar variável preditora, pesquisa não experimental e pesquisa experimental
- Destacar as diferenças entre pesquisa não experimental e pesquisa experimental
- Indique as vantagens e desvantagens de ambos os tipos de pesquisa
- Fornece exemplos de variáveis que podem ser manipuladas em ambos os tipos de pesquisa