A história da manutenção de informações
O armazenamento de dados ocorre desde que as informações começaram a ser coletadas. A coleta de informações começou na pedra nos primeiros dias, depois em arquivos de papel e agora na nuvem online. O que mudou desde aqueles primeiros dias é a rapidez com que as informações estão chegando e o que pode ser feito com todas as informações. Há uma variedade de usos para grandes dados, como contabilidade governamental, educação e pesquisa e análise de negócios.
Definição
O big data é basicamente um conjunto de informações tão grande que os métodos tradicionais de análise não são possíveis. Você se lembra de uma época na escola em que muitas informações eram jogadas em você de uma vez, e era tão, tão rápido, que você não conseguia se lembrar de nada? É um pouco parecido com a forma como o big data funciona; muitos dados diferentes chegando a você ao mesmo tempo. Um software especial é necessário para decompô-lo. Com isso em mente, vamos examinar os diferentes fatores de big data. Eles incluem:
- Volume – a quantidade de dados que vem de muitas fontes diferentes, como mídia social, transações comerciais e muitas fontes diversas.
- Vários formatos – os dados podem vir em e-mail, vídeo, áudio, documentos estruturados e não estruturados e muito mais.
- Velocidade – a velocidade na qual as informações transmitidas se movem é limitada apenas pela tecnologia mais recente.
Usos
Vamos considerar os usos do big data. A vantagem de capturar grandes quantidades de diferentes fluxos de dados por meio de uma rede global é poder analisar e usar os dados a seu favor. Caso contrário, as informações permanecem armazenadas e não utilizadas. Normalmente, a análise envolve a busca de padrões na interação e comportamento humano ou com o cliente.
Se você está no mercado e precisa saber como estão as vendas em uma rede de lojas de varejo em nível nacional, pode lançar uma grande rede e reunir informações em tempo real. As informações recebidas desse big data podem ser analisadas para fornecer feedback sobre margens de preço, perdas, ganhos e estoque. Essas informações podem ajudá-lo a tomar decisões sobre as mudanças a serem feitas ou para melhor aproveitar os ganhos do mercado.
Você notou que os produtos costumam ter etiquetas de código de barras? Essas tags são uma forma de big data. Eles são usados para rastrear vendas, solicitar mais produtos e fornecer prevenção contra roubo, tudo em tempo real.
Os telefones celulares aumentam a contribuição do big data. Um grupo usou big data de telefones celulares para rastrear a propagação da malária no Quênia e usou essa informação para tratar melhor os focos da doença. Outro grupo rastreou telefones celulares no Haiti logo após o terremoto de 2010, estudando para onde as vítimas foram e quando, tudo para ser usado como um guia na modelagem de cenários e previsões de desastres futuros.
Resumo da lição
A tecnologia avançou a ponto de haver mais dados do que a capacidade de entendê-los usando métodos tradicionais. Big data é um conjunto de informações tão grande que um software é necessário para dividi-lo para análise.
Existem três componentes para Big Data:
- Volume – quantos dados,
- Velocidade – a taxa na qual os dados são transferidos, e
- Variedade – as diferentes formas, como dados, voz e áudio.
Empresas e agências governamentais usam big data para analisar modelos de negócios, interação com o cliente e comportamento humano.