Fazendo escolhas com informações
Imagine que você está com um grupo de amigos e está tentando decidir onde sair e almoçar. Há várias coisas que você precisa levar em consideração. O preço, quão boa é a comida, quão perto está e se eles têm alimentos anti-alérgicos. Como você pode equilibrar cada uma dessas preocupações e encontrar o melhor lugar para comer?
Problemas como esse são comuns no mundo dos negócios e da ciência. Precisamos de maneiras de comparar diferentes opções qualitativas quantitativamente. Informações qualitativas são coisas que são descritas com base na qualidade ou na descrição verbal. Quantitativo significa que estamos medindo algo com base em um número numérico, em vez de descrevê-lo. Um método que foi desenvolvido para comparar quantitativamente as escolhas qualitativas é o gráfico de Pugh .
O gráfico Pugh foi desenvolvido por Stuart Pugh. Stuart Pugh foi professor da University of Strathclyde em Glasgow, Escócia. Ele era professor de design, então originalmente o gráfico de Pugh foi aplicado para decidir entre as opções de design. Desde então, tem sido aplicado em muitos setores diferentes.
O gráfico vazio
Para entender o gráfico de Pugh, vamos primeiro olhar para um gráfico vazio:
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Na linha superior, temos vagas para quatro espaços vazios. Pode haver quantos espaços vazios quisermos, mas neste exemplo temos quatro. Uma dessas opções precisa ser um controle, ou a opção que será ‘0’ para todos os critérios.
A primeira coluna são os critérios. Aqui listamos tudo de interesse que precisamos comparar, como preço, distância, etc.
A segunda coluna é o peso. Alguns critérios são mais importantes do que outros critérios. Por exemplo, se for o aniversário da sua amiga Jen, então talvez o lugar favorito dela para comer carregue um peso maior do que qualquer outro critério.
Na parte inferior do gráfico, adicionamos tudo. Somamos quantos pontos positivos, zero e negativos cada opção obteve. Em seguida, multiplicamos os sinais de mais por 1, os zeros por zero e os menos por -1. Cada um deles é somado para o total.
Exemplo de configuração
Agora vamos ver um exemplo para você e seus amigos saírem para almoçar. Juntos, vocês determinam que o critério para sair para comer é:
- Preço
- Diversidade de alimentos disponíveis
- Qualidade alimentar
- Distância de onde você está atualmente
- Se houver opções anti-alérgicas
- Restaurante favorito de Sally
- Restaurante favorito do Ben
- Restaurante favorito de Mike
- Restaurante favorito da Jen
Em seguida, você determina o peso de cada critério. Por exemplo, digamos que como nenhum dos seus amigos tem muito dinheiro, o preço é mais importante do que a qualidade e diversidade da comida. Portanto, o preço pesa 2, enquanto a diversidade e a qualidade pesam apenas 1. Como ninguém tem carro, a distância também é um fator importante. E como Ben não conseguirá comer nada se não houver opções sem glúten, os alérgenos também ganham peso. O favorito de cada pessoa só ganha um peso, exceto Jen, porque é aniversário dela; então damos a esse peso 3.
Exemplo escolhendo o melhor
Agora que o gráfico de Pugh foi configurado, podemos preenchê-lo e determinar qual opção é a melhor. Nosso controle é comer em casa, e cada critério ganha 0. Depois, apenas preenchemos cada opção. Por exemplo, para o preço inicial, o preço inicial é 0 porque é grátis, o Frank recebe um + porque é um bom preço e você tem um cupom lá, o Delite tem um – porque é meio caro e o Mongoose recebe dois menos porque é muito caro . Cada critério é preenchido dessa maneira para cada opção.
Agora somamos cada opção. Vamos examinar cada um deles:
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Casa:
- Não há vantagens, então o positivo recebe 0 pontos
- Existem 13 zeros. Precisamos perceber que, embora existam apenas 9 critérios, precisamos contar o preço, a distância e os alérgenos duas vezes porque ele ganha o dobro do peso, e o favorito de Jen precisa ser contado três vezes porque tem o triplo do peso. Então, zero ganha 13 pontos.
- Não há pontos negativos, então o menos ganha 0 pontos
- Somamos: (0 * 1) + (13 * 0) + (0 * -1) = 0 + 0 + 0 = 0
Frank’s:
- 8 pontos positivos (a distância tem dois pontos positivos e tem um peso de 2, de modo que conta como 4 pontos positivos)
- 5 zeros
- 3 pontos negativos
- Total: (8 * 1) + (5 * 0) + (3 * -1) = 8 + 0 + (-3) = 5
Delite:
- 9 vantagens
- 4 zeros
- 3 pontos negativos
- Total: (9 * 1) + (4 * 0) + (3 * -1) = 9 + 0 + (-3) = 6
Mangusto:
- 8 vantagens
- 3 zeros
- 6 menos
- Total: (8 * 1) + (3 * 0) + (6 * -1) = 8 + 0 + (-6) = 2
Delite obteve a pontuação mais alta e 6 pontos. Portanto, a melhor opção, no geral, seria Delite.
Resumo da lição
Vamos revisar…
O gráfico de Pugh é um método gráfico para comparar quantitativamente opções qualitativas. Lembre-se de que quantitativo significa que estamos medindo algo com base em um número numérico, em vez de descrevê-lo. Normalmente é difícil comparar opções porque essas opções não podem ser comparadas com números. O gráfico de Pugh fornece um valor numérico para cada opção e critério para compará-los.