Técnicas de coleta de dados
Então, você sabe o que vai estudar, escreveu sua hipótese e a hipótese nula e se familiarizou com a pesquisa de fundo sobre o seu tópico. A próxima etapa é descobrir como você vai coletar os dados para testar sua hipótese.
Não podemos falar sobre como escolher uma técnica diferente se você não souber quais são as técnicas! Cobriremos resumidamente as maneiras mais populares de um pesquisador coletar dados e, a seguir, veremos por que cada uma delas seria selecionada. Para facilitar, digamos que você esteja interessado em estudar os efeitos dos cookies na produtividade.
- Experimento : definido como manipular um componente para ver se a manipulação tem efeito em outros aspectos do participante.
- Pesquisas : definidas como a coleta de opiniões e histórias de pessoas por meio de questionários, entrevistas ou técnicas semelhantes.
- Arquivamento : definido como um processo de revisão e análise de dados já coletados.
- Observação : definida como ver e registrar comportamentos contínuos em um ambiente naturalista.
Como escolher
Portanto, temos todas essas maneiras diferentes de estudar como comer biscoitos afeta sua produtividade. Mas, como pesquisador, você não precisa fazer todos eles para obter seus dados; tudo o que você precisa fazer é escolher aquele que se encaixa na sua pergunta que deseja responder. O que quero dizer com isso?
Estamos interessados em saber como os cookies afetam a produtividade. Esta é uma ideia bastante ampla. Vamos fazer uma pergunta mais específica para ilustrar que tipo de técnica gostaríamos de escolher.
Experimentar
‘Comer o dobro da quantidade normal de biscoitos de uma pessoa aumentará sua produtividade?’
Aqui, estamos perguntando sobre mudar algo para ver se tem efeito no assunto. Vamos aumentar a ingestão de biscoitos de nossos participantes para ver se eles se tornam mais produtivos. Esse tipo de pergunta, manipulando um componente para ver se afeta outros aspectos, levaria o pesquisador a optar por fazer um experimento . Os experimentos são selecionados quando você tem controle de algum aspecto da pesquisa, permitindo que você diga que ‘x causa y’.
pesquisas
‘As pessoas que comem mais biscoitos são mais produtivas?’
Nesta pergunta, estamos nos perguntando como as pessoas são sem criar uma situação artificial. Estamos tentando entender o mundo natural sem manipulação, então saímos e perguntamos às pessoas sobre sua produtividade e seu consumo de biscoitos. Esse tipo de pergunta, coletando informações por meio de pesquisas, questionários ou entrevistas, levaria o pesquisador a selecionar a técnica de pesquisa . Um pesquisador freqüentemente seleciona pesquisas quando está interessado em compreender uma amostra da população como ela é. Uma amostra significa uma porção, em qualquer lugar de 1% a 99% de todos.
Arquivo
‘O que a literatura descobriu sobre cookies e produtividade?’
Às vezes queremos saber o que já foi feito, ou vamos dar uma olhada no que foi feito, mas de um ângulo diferente. Isso significa que precisaremos fazer uma revisão completa da literatura em vez de interagir com os participantes. Esse tipo de pergunta, utilizando dados já coletados, faria com que o pesquisador selecionasse um estudo arquivístico .
Além disso, olhando para os dados já coletados de um experimento, um pesquisador usando dados de arquivo é capaz de combinar vários estudos de pesquisa em um, encontrando algo que os estudos individuais não conseguiram. Isso é conhecido como meta-análise e é uma análise estatística de experimentos semelhantes agrupados.
Observação
‘Um grupo de alunos estuda melhor quando há biscoitos presentes ou ausentes?’
Um pesquisador pode desejar um papel mais ativo na compreensão de sua pergunta de pesquisa do que apenas perguntar às pessoas sobre o consumo de biscoitos, mas não deseja remover o aspecto de realismo. Uma questão tem a ver com observar os alunos tentando estudar quando há biscoitos presentes. Este tipo de pergunta, onde você observa e registra o que vê, é um estudo observacional . Um pesquisador pode selecionar essa técnica quando tiver fácil acesso à população e quiser ver como as pessoas realmente agem.
Resumo da lição
Depois de saber o que vai pesquisar, você precisa ver como pode estudar melhor o que quer aprender:
- Experimentos , definidos como manipular um componente para ver se a manipulação tem efeito em outros aspectos do participante, são uma boa escolha quando você pode controlar algo e ver o que acontece.
- As pesquisas , definidas como a coleta de opiniões e histórias de pessoas por meio de questionários, entrevistas ou técnicas semelhantes, são boas para coletar informações sobre pessoas no mundo natural.
- Os estudos arquivísticos , definidos como um processo de revisão e análise de dados já coletados, são uma boa escolha quando você tem pesquisas que já pode usar. Outro tipo de estudo de arquivo é a meta-análise , definida como uma análise estatística de experimentos semelhantes agrupados.
- Por último, existe a observação , definida como ver e registrar comportamentos em andamento em um ambiente naturalista e seria apropriada quando você tem assuntos para estudar em seu ambiente natural.
Resultados de Aprendizagem
Após esta lição, você será capaz de:
- Descreva os diferentes tipos de técnicas de coleta de dados
- Explique como escolher a técnica apropriada usando um exemplo do mundo real