Categorizando Estatísticas
O estudo da estatística pode ser categorizado em dois ramos principais. Esses ramos são estatísticas descritivas e estatísticas inferenciais.
Para coletar dados para qualquer estudo estatístico, uma população deve primeiro ser definida. ‘ População ‘ indica um grupo que foi designado para a coleta de dados. Os dados são informações coletadas da população. Uma população não se refere necessariamente a pessoas. Uma população pode ser um grupo de pessoas, medições da precipitação em uma área específica ou um lote de baterias.
Estatísticas descritivas
As estatísticas descritivas fornecem informações que descrevem os dados de alguma maneira. Por exemplo, suponha que uma loja de animais venda gatos, cachorros, pássaros e peixes. Se 100 animais de estimação forem vendidos e 40 dos 100 forem cães, uma descrição dos dados sobre os animais de estimação vendidos seria que 40% são cães.
Esse mesmo pet shop pode realizar um estudo sobre o número de peixes vendidos por dia durante um mês e determinar que uma média de 10 peixes foram vendidos por dia. A média é um exemplo de estatística descritiva.
Algumas outras medições em estatísticas descritivas respondem a perguntas como ‘Quão amplamente dispersos estão esses dados?’, ‘Existem muitos valores diferentes?’ ou ‘Muitos dos valores são iguais?’, ‘Qual valor está no meio desses dados?’, ‘Qual é a posição de um determinado valor de dados em relação aos outros valores no conjunto de dados?’
Uma representação gráfica de dados é outro método de estatística descritiva. Exemplos dessa representação visual são histogramas, gráficos de barras e gráficos de pizza, para citar alguns. Usando esses métodos, os dados são descritos compilando-os em um gráfico, tabela ou outra representação visual.
Isso fornece um método rápido para fazer comparações entre diferentes conjuntos de dados e identificar os menores e maiores valores e tendências ou mudanças em um período de tempo. Se o dono da loja quiser saber que tipo de animal de estimação é mais comprado no verão, um gráfico pode ser um bom meio para comparar o número de cada tipo de animal vendido e os meses do ano.
Estatística inferencial
Agora, suponha que você precise coletar dados sobre uma população muito grande. Por exemplo, suponha que você queira saber a altura média de todos os homens em uma cidade com uma população de tantos milhões de habitantes. Não é muito prático tentar obter a altura de cada homem.
É aqui que a estatística inferencial entra em jogo. A estatística inferencial faz inferências sobre populações usando dados retirados da população. Em vez de usar toda a população para coletar os dados, o estatístico coleta uma amostra ou amostras dos milhões de residentes e faz inferências sobre toda a população usando a amostra.
A amostra é um conjunto de dados retirados da população para representar a população. Distribuições de probabilidade, teste de hipótese, teste de correlação e análise de regressão se enquadram na categoria de estatística inferencial.
Na estatística inferencial, as respostas nunca são 100% precisas porque os cálculos usam uma amostra retirada da população. Esta amostra não inclui todas as medições da população e os métodos usam probabilidade para preencher as lacunas que faltam. Para explicar isso, outro aspecto da estatística inferencial cobre maneiras de diminuir a margem de erro e maneiras de controlar a quantidade de erro que você introduz em seus cálculos. Isso é conhecido como estimativa estatística.
Combinada com a probabilidade, a estatística inferencial se torna uma ferramenta muito poderosa para fazer inferências e previsões sobre grandes populações.
Na cidade com milhões de residentes, as estatísticas inferenciais fornecerão a resposta a uma pergunta como ‘Qual é a probabilidade de um homem desta cidade ter menos de 1,80 m de altura?’
Se uma empresa farmacêutica afirma que seu novo medicamento cura o diabetes, você pode usar estatísticas inferenciais para responder à pergunta ‘Quão precisa é a alegação de que este novo medicamento cura o diabetes?’ Outro estudo com o mesmo medicamento pode apontar para um aumento de ataques cardíacos em pacientes que tomam esse novo medicamento. A estatística inferencial fornece as ferramentas para testar essa afirmação também.
Uma faculdade poderia usar estatísticas inferenciais para responder a perguntas como ‘Quantos diplomas de bacharelado prevemos que serão concedidos em 2015?’ Se uma faculdade está planejando cursos para um período futuro, estatísticas inferenciais podem ser usadas para antecipar a matrícula e para decidir quantas aulas de inglês 101 devem ser oferecidas com base nesses números.
Resumo da lição
Em resumo, as estatísticas são categorizadas em dois ramos – descritivo e inferencial. A estatística descritiva usa os dados para fornecer descrições da população, seja por meio de cálculos numéricos ou gráficos ou tabelas. A estatística inferencial faz inferências e previsões sobre uma população com base em uma amostra de dados extraída da população em questão.
Resultados de Aprendizagem
Ao concluir esta lição, você será capaz de:
- Definir dados, população e amostra
- Diferencie entre estatísticas descritivas e inferenciais