Usando estatísticas para compreender as populações
Lenae está fazendo campanha para prefeito da cidade. Hoje, ela está fazendo uma pequena pesquisa de mercado para entender as preocupações das pessoas de sua cidade. Para coletar essas informações, Lenae terá que entender parâmetros e estatísticas ao trabalhar com populações.
Nesta lição, você aprenderá sobre as diferenças entre parâmetros e estatísticas ao trabalhar com dados. Mas primeiro, vamos revisar as populações e amostras.
Compreendendo Populações e Amostras
Uma população são todos os membros de um grupo especificado. Por exemplo, no caso de Lenae, ela está coletando dados sobre uma população muito literal, a população de sua cidade. Todos os membros desta cidade seriam incluídos na população. No entanto, na maioria das vezes, não é prático obter informações de todos os membros de uma população.
Quando isso acontece, temos que encontrar uma maneira diferente de obter informações que representem a população, sem realmente perguntar a toda a população. Lenae provavelmente não terá tempo e recursos para coletar informações de toda a cidade; portanto, ela precisará de outra abordagem para obter as informações de que precisa. Ela precisará de uma amostra para reunir essas informações.
Uma amostra é uma parte de uma população usada para descrever todo o grupo. Por exemplo, Lenae pode ir a um evento local ou enviar pesquisas pelo correio para as pessoas de sua cidade. Contanto que as informações que ela coleta sejam da cidade e não de uma comunidade vizinha, isso pode contar como o grupo de amostra de Lenae.
As amostras são usadas para ajudar o pesquisador de dados, neste caso Lenae, a entender toda a população. Existem muitas maneiras diferentes de obter uma amostra de sua população. Esses incluem:
- Amostragem aleatória
- Amostragem aleatória simples
- Amostras agrupadas
- Amostragem estratificada
- Amostragem sistemática
Você aprenderá mais sobre cada um desses tipos de amostragem em lições futuras!
Agora que você entende a população e as amostras, vamos discutir como eles se relacionam com parâmetros e estatísticas.
Parâmetros e estatísticas
Lenae coletou as informações de que precisa em sua amostra. Agora é hora de analisar essas informações usando os conceitos de parâmetros e estatísticas.
Um parâmetro são as características usadas para descrever uma população. Por exemplo, Lenae sabe que um parâmetro de sua população é que todos vivem na mesma cidade. Este é um parâmetro 100% conhecido da população. Se Lenae conseguisse ver um censo 100% preciso na cidade, ela provavelmente poderia encontrar parâmetros como o número de pessoas em uma determinada faixa etária na população. É difícil ter 100% de prova para características particulares de uma população. É quando usamos estatísticas.
Uma estatística são as características de uma amostra usadas para inferir informações sobre a população. Por exemplo, Lenae está usando uma amostra para analisar dados sobre a população de sua cidade. Lenae descobriu que 64% das pessoas que ela entrevistou estão preocupadas com a segurança dos parques da cidade. Lenae pode usar essa estatística para inferir que aproximadamente 64% da cidade também está preocupada com a segurança dos parques da cidade.
Agora que você entende os parâmetros e as estatísticas, vamos praticar identificando os dois.
Lenae quer entender as opções dos alunos de uma escola local. Ela faz uma pesquisa com 100 alunos do ensino médio, perguntando sobre como eles se sentem sobre a segurança dos parques. Todos os alunos do ensino médio são adolescentes e 38% dos alunos pesquisados consideram que os parques precisam de mais iluminação para melhorar a segurança. Você pode encontrar o parâmetro e a estatística deste cenário?
Como você fez? Nesse cenário, os parâmetros da população são que todos os alunos do ensino médio sejam adolescentes. A partir disso, você provavelmente já sabe que a população são os alunos do ensino médio e a amostra são os alunos que foram pesquisados. Portanto, nossa estatística é de 38% que descreve que os alunos acham que a iluminação melhoraria a segurança dos parques. Lenae pode inferir que esses 38% também podem descrever aproximadamente 38% da população.
Resumo da lição
Ao coletar dados, você precisa entender como analisar e inferir informações dos dados coletados. Primeiro, você precisa entender as diferenças entre a população e as amostras.
Uma população são todos os membros de um grupo específico, como os membros de uma cidade ou de uma escola secundária, como na pesquisa de Lenae. Uma amostra é uma parte de uma população usada para descrever todo o grupo. Esses seriam os membros da cidade ou escola secundária que Lenae pesquisou ao coletar informações.
Em seguida, você pode usar parâmetros e estatísticas para descrever populações e amostras. Um parâmetro são as características utilizadas para descrever uma população, como saber que toda a população de Lenae é de uma cidade ou todos os alunos do ensino médio são adolescentes.
Enquanto isso, uma estatística são as características de uma amostra usada para inferir informações sobre a população, como os 64% das pessoas pesquisadas que se sentiam inseguros ou os 38% dos alunos do ensino médio pesquisados que se sentiam como os parques iluminação necessária.
Você pode usar todos esses conceitos para reunir e inferir informações que o ajudarão a analisar os dados coletados!
Resultados de Aprendizagem
Depois de revisar esta lição, você deverá ser capaz de:
- Definir população e amostra
- Lembre-se de maneiras de obter amostras de uma população
- Explique os conceitos de parâmetros e estatísticas e como usá-los para analisar dados