Usando Dot Plots
Jason é redator de uma revista local. Ele está coletando pesquisas sobre algumas das tendências entre os estudantes universitários. Jason pergunta aos alunos sobre seus lanches favoritos de estudo, o que eles fazem para relaxar, quantas horas passam estudando e quantas horas trabalham durante a semana. Jason deseja organizar essas informações de uma forma visual que mostre a popularidade de cada escolha. Jason pode fazer isso criando um gráfico de pontos.
Nesta lição, aprenda como criar e interpretar um gráfico de pontos para analisar visualmente seus dados.
O que é um gráfico de pontos?
Um gráfico de pontos é uma representação visual de dados usando intervalos ou categorias de variáveis; os pontos representam uma observação nos dados.
Um gráfico de pontos pode ser usado para analisar a frequência em uma distribuição de dados. Os dados de Jason são sobre frequência. Ele está fazendo perguntas sobre a frequência, ou quantidade, de alunos que selecionam cada opção. Um gráfico de pontos pode dizer com rapidez e facilidade o quão popular uma determinada escolha ou item é em seu conjunto de dados. Dê uma olhada nos resultados da pesquisa de Jason:
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Observe que existem dois tipos distintos de dados. Existem números, como o número de horas de estudo ou o número de horas de trabalho; e há coisas ou categorias, como os lanches e as atividades de relaxamento.
Esses dois tipos diferentes de dados são categóricos e numéricos. Dados categóricos são dados agrupados por tipo ou objeto, não por números. Os dados numéricos são informações mensuráveis. É sempre coletado em forma de número. Vejamos diferentes exemplos de dados numéricos e categóricos ao criar um gráfico de pontos.
Criação de um gráfico de pontos
Ao criar um gráfico de pontos, primeiro rotule todas as categorias de dados. Se você estiver trabalhando com dados categóricos, essas serão as opções fornecidas no conjunto de dados. Por exemplo, Jason perguntou aos alunos que lanches eles preferiam. Portanto, as categorias neste gráfico de pontos seriam Twizzlers, Payday, Doritos, Honey Buns, Whoppers, Hershey e Skittles.
Em seguida, coloque uma linha divisória no topo de suas categorias. Isso separará os dados dos rótulos.
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Por fim, coloque um ponto para cada seleção em seu conjunto de dados. Você notará que há três pontos acima da opção Twizzlers. Portanto, três pessoas selecionaram Twizzlers como seu lanche de estudo favorito. Cada ponto representa uma pessoa que selecionou essa opção.
Este é o gráfico de pontos de Jason para o que os estudantes universitários fazem para relaxar:
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Observe que três alunos escolheram dormir como seu método preferido de relaxamento, dois alunos escolheram assistir TV e um aluno selecionado vai ao cinema, sai com os amigos e vai para casa.
Observe que este gráfico de pontos contém rótulos de números em vez de categorias:
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Isso ocorre porque esse conjunto de dados são dados numéricos em vez de categóricos. Cada número representa o número de horas que cada aluno passa estudando a cada semana. Cada ponto representa o aluno que escolheu essa opção. Observe que não há pontos no zero e nos três rótulos. Isso significa que nenhum aluno selecionou zero ou três horas como o número de horas que passam a cada semana estudando.
Este é outro exemplo de dados numéricos:
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Este gráfico de pontos representa o conjunto de dados quando Jason perguntou aos alunos quantas horas trabalhavam por semana. Observe que três alunos selecionaram zero, o que provavelmente diria a Jason que eles não funcionam.
Interpretando um gráfico de pontos
Jason está conduzindo uma segunda entrevista para um artigo de acompanhamento. Seus leitores desejam saber as seguintes informações:
- Idades de 20 estudantes universitários pesquisados
- Número de horas de aula que cada aluno estava fazendo
- Quantidade de dinheiro gasta em livros neste semestre
Ao analisar gráficos de pontos com dados numéricos, você pode analisar a forma desse gráfico de pontos específico. Seu gráfico de pontos pode ser simétrico ou enviesado.
Simetria é onde a forma criada é espelhada quase perfeitamente em uma linha. Nas estatísticas, você descobrirá que as representações visuais dos dados serão quase perfeitas, mas nem sempre perfeitas. É por isso que definimos a simetria como sendo quase perfeita. Quando um conjunto de dados é simétrico, então a média, a mediana e a moda ocorrem no mesmo ponto. A média é a média. A mediana é o valor médio. O modo é o número que aparece mais.
Este é um exemplo de gráfico de pontos simétrico:
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Observe que a opção do meio é a mais alta e cada lado da opção do meio reflete o outro lado. Isso nos diz que a média, a mediana e o modo do conjunto de dados de Jason são 20.
Ok, se o gráfico de pontos não for simétrico, ele pode estar distorcido , que é quando a forma de um gráfico atinge o pico à esquerda ou à direita do centro. Se um gráfico de pontos mostrar distorção, os dados serão considerados distorcidos para a esquerda ou para a direita. Distribuições que são inclinadas para a direita têm menos observações, ou números, que são valores mais altos.
Este é um exemplo de gráfico de pontos inclinado para a direita:
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Observe que mais pessoas pesquisadas estão levando entre 12 e 14 horas do que entre 15 e 18 horas.
As distribuições inclinadas para a esquerda têm menos observações, ou números, que são valores mais baixos. Este é um exemplo de gráfico de pontos inclinado para a esquerda:
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Observe que a maioria das observações está à direita, nos dizendo que mais pessoas precisam gastar entre US $ 500 e US $ 700 em livros.
Você pode dizer se os dados estão distorcidos para a esquerda ou para a direita observando a cauda dos dados.
Se a cauda estiver no lado esquerdo do gráfico, a distribuição está inclinada para a esquerda. Se a cauda estiver no lado direito do gráfico, a distribuição está inclinada para a direita.
Resumo da lição
Um gráfico de pontos é uma ótima maneira de criar uma representação visual dos dados, especialmente quando você está analisando a frequência em uma distribuição de dados. Um gráfico de pontos é uma representação visual de dados usando intervalos ou categorias de variáveis; os pontos representam uma observação nos dados. Para criar um gráfico de pontos, simplesmente liste seus rótulos ou categorias. Em seguida, desenhe uma linha no topo das categorias. Finalmente, coloque um ponto sobre cada categoria para cada observação no conjunto de dados.
Existem dois tipos diferentes de dados: categóricos e numéricos. Dados categóricos são dados agrupados por tipo ou objeto, não por números. Os dados numéricos são informações mensuráveis. É sempre coletado em forma de número.
Ao analisar dados numéricos, você descobrirá que a distribuição pode ser simétrica , onde a forma criada é espelhada quase perfeitamente em uma linha. Os dados nem sempre são perfeitamente simétricos, mas podem chegar muito perto. Quando um conjunto de dados é simétrico, então a média, a mediana e a moda ocorrem no mesmo ponto.
Sua distribuição também pode ser distorcida , que é onde a forma de um gráfico atinge o pico à esquerda ou à direita do centro. Distribuições que são inclinadas para a direita têm menos observações, ou números, que são valores mais altos. As distribuições inclinadas para a esquerda têm menos observações, ou números, que são valores mais baixos. Você pode se lembrar disso observando o final dos dados. Os gráficos de pontos são uma ótima maneira de visualizar as distribuições de frequência em um conjunto de dados, portanto, use-os se quiser exibir esse tipo de dados!
Resultados de Aprendizagem
Depois de terminar esta lição, você será capaz de:
- Defina o gráfico de pontos e identifique a finalidade de usar gráficos de pontos
- Resuma como criar um gráfico de pontos
- Diferencie entre dados categóricos e numéricos
- Descreva a aparência de um gráfico de pontos simétricos e o que isso significa para os dados
- Explique o que significa inclinado e o que inclinado para a esquerda ou para a direita significa para os dados