Os três tipos de estimativas
Rita é gerente de projetos há muitos anos, trabalhando para diferentes empresas em diversos setores. Os tipos de projetos e membros da equipe variam, mas Rita tem sido consistente ao estabelecer e cumprir os cronogramas. Isso se deve, em parte, ao uso da estimativa de 3 pontos , que usa uma média ponderada de três estimativas diferentes com base em três resultados potenciais.
Duas das estimativas têm probabilidade de ocorrência semelhante, mas representam resultados significativamente diferentes. A primeira é uma estimativa otimista , que envolve o melhor cenário. Nesse cenário, os diferentes fatores que impactam o cronograma tiveram um resultado positivo e o cronograma foi encurtado. A segunda é uma estimativa pessimista , que envolve o pior cenário. Nesse cenário, tudo que poderia dar errado deu errado e o cronograma foi alongado. Nenhum desses cenários é o mais provável de ocorrer, mas, uma vez que podem ocorrer, eles são incluídos.
A terceira estimativa, conhecida como a estimativa mais provável , ou estimativa mais provável, é aquela com maior peso na estimativa de 3 pontos. Essa estimativa tenta encontrar o meio-termo entre o melhor e o pior cenário e assume que houve resultados positivos e negativos para os fatores que impactam o cronograma. Dado que esses resultados não podem ser previstos com certeza absoluta, essa estimativa tem mais peso do que ser usada exclusivamente.
Objetivo de três estimativas
Para Rita, o propósito de usar três estimativas é porque é extremamente benéfico, evidenciado por seu sucesso. No entanto, há benefícios tangíveis que ela recebe que podem estar disponíveis para qualquer pessoa que use estimativas de 3 pontos. Isso inclui um entendimento comum por meio de discussão e maior precisão.
1. Entendimento Comum
Ao definir e usar três estimativas diferentes, há um entendimento comum do que é representado. Se uma única estimativa fosse usada, não ficaria claro qual cenário ela representava. Alguns indivíduos podem estar inclinados a fornecer a estimativa mais provável. Outros, que temem deixar de cumprir uma determinada estimativa, podem estar inclinados a fornecer uma estimativa pessimista. Os gerentes podem pressionar por estimativas otimistas. O uso de três estimativas diferentes reconhece explicitamente os diferentes resultados, bem como identifica os fatores para cada um. Isso permite que a equipe discuta os riscos a serem mitigados e as oportunidades a serem capitalizadas.
2. Maior precisão
Maior precisão também é um benefício. Dado o grande número de resultados diferentes e a falta de certeza sobre qual resultado ocorrerá, é importante levar em consideração mais deles. Isso reduz a lacuna potencial entre a estimativa fornecida e a quantidade real de tempo necessária para concluir a tarefa ou projeto. Isso não é apenas benéfico no curto prazo, mas também no longo prazo. O planejamento e a previsão só podem ser feitos se as estimativas forem confiáveis.
Cálculo da estimativa de 3 pontos
Rita usa cada uma das estimativas otimistas, pessimistas e mais prováveis em seu cálculo de estimativa de 3 pontos. O cálculo não é apenas uma média das três estimativas, mas sim uma média ponderada com o peso sendo dado ao mais provável. Especificamente, o mais provável é considerado quatro vezes mais provável do que a estimativa otimista ou pessimista.
Isso resulta em um cálculo que soma a estimativa otimista (O), a estimativa pessimista (P) e quatro vezes a estimativa mais provável (M) dividida por seis, ou:
(O + P + 4M) / 6
Por exemplo, em um projeto de desenvolvimento da web, Rita pode receber uma estimativa otimista de 3 dias, uma estimativa pessimista de 20 dias e uma estimativa mais provável de 8 dias. Isso resultaria em uma estimativa de 3 pontos de cerca de 9 dias:
(3 + 20 + 4 (8)) / 6 = 9,17
Um cálculo secundário conectado a uma estimativa de 3 pontos é o desvio padrão , que identifica a variação entre os valores. Isso é determinado tomando a diferença entre as estimativas otimistas e pessimistas divididas por seis ou:
(P – O) / 6
Do exemplo de Rita, o desvio padrão seria:
(20 – 3) / 6 = 2,83
A estimativa de 3 pontos e o desvio padrão podem ser usados para atribuir níveis de confiança a intervalos de resultados. Com base em uma distribuição normal, ou curva de sino padrão, um nível de confiança de 68% pode ser dado de que a quantidade real de tempo ficará dentro da estimativa de 3 pontos mais ou menos o desvio padrão. Um nível de confiança de 95% pode ser dado para mais ou menos duas vezes o desvio padrão, e um nível de confiança de 99,7% pode ser dado para três vezes o desvio padrão. Isso dá a Rita flexibilidade em suas estimativas com base no nível de confiança de que ela precisa. Ela pode estar 68% confiante de que o projeto pode ser concluído entre 6 e 12 dias (9 ± 3), 95% confiante que em 3 a 15 dias (9 ± 2 (3)) e 99,7% confiante de 0 a 18 dias (9 ± 3 (3)).
Resumo da lição
Vamos revisar o que aprendemos. Uma estimativa de 3 pontos usa uma média ponderada de três estimativas diferentes com base em três resultados potenciais. É a média ponderada de uma estimativa otimista , que envolve o melhor cenário; uma estimativa pessimista , que envolve o pior cenário; e uma estimativa mais provável , que é o cenário mais provável. O cálculo é a soma da estimativa otimista, da estimativa pessimista e quatro vezes a estimativa mais provável dividida por seis. Conectado à estimativa de três pontos está um cálculo do desvio padrão, que identifica a variação entre os valores. Isso pode ser usado com a estimativa para estabelecer níveis de confiança para diferentes intervalos de valores. Usar essa abordagem para estimativa leva a um entendimento comum do que as várias estimativas representam, ao início da discussão sobre o que causará os diferentes resultados e, em geral, a uma estimativa mais precisa.