Biología

Confiabilidade e validade em psicologia: definições e diferenças

Projetar um estudo psicológico não é tão difícil. Se você já escreveu uma pesquisa ou fez uma votação entre seus amigos, conduziu uma pesquisa psicológica grosseira. Mas desenhar um estudo que produza resultados científicos valiosos é realmente desafiador. Se você deu a seus amigos uma pesquisa sobre suas tendências políticas, eles podem ser influenciados pela maneira como você formulou as perguntas ou por conhecer suas próprias opiniões políticas; sua pesquisa pode não medir com precisão o que você acha que ela faz. Dois conceitos-chave para projetar estudos psicológicos científicos são confiabilidade e validade . Veremos alguns exemplos de ambos para entender melhor a importância de um projeto de pesquisa cuidadoso.

Você tem um amigo ou familiar que sempre o ajudará se você pedir? Você provavelmente descreveria este amigo como confiável. A confiabilidade na pesquisa psicológica não é tão diferente – significa que suas ferramentas para medir uma determinada variável a medem de forma precisa e consistente. Se você usar uma régua rígida para medir o comprimento do pé, sempre deverá obter o mesmo comprimento; esta é uma medida que tem confiabilidade teste-reteste . Mas se, em vez disso, você medir seu pé mantendo os dedos separados cerca de uma polegada e, em seguida, movendo-os ao longo do comprimento do pé e contando enquanto avança, provavelmente fará medições diferentes a cada vez. Seus dedos não são uma ferramenta de medição particularmente confiável para o comprimento de seu pé.

Importante para projetar e interpretar a pesquisa psicológica é a ideia de validade . Em geral, a validade se refere à legitimidade da pesquisa e suas conclusões: o pesquisador realmente produziu resultados que apóiam ou refutam a hipótese? Pode ser mais fácil entender a validade examinando algumas das maneiras pelas quais a pesquisa pode não ser válida.

Um estudo falha na validade de construção se o que ele escolhe medir não corresponde realmente à pergunta que está fazendo. Digamos que você estivesse fazendo uma pesquisa que exigisse que você soubesse o quão inteligentes seus sujeitos eram. Para medir a inteligência, você decide administrar um exame de física realmente difícil. Se você fizesse isso, seu experimento não teria validade de construção porque uma pontuação em um exame de física não mede realmente a inteligência; apenas mede se você estudou física ou não.

A validade interna tem a ver com a confirmação de que uma relação causal que você encontrou entre suas variáveis ​​é realmente real. Mesmo se você achar que encontrou uma relação definitiva entre mudar uma variável e observar a mudança em outra, pode estar inadvertidamente mudando outra coisa que está realmente causando o efeito. Como exemplo, digamos que você queira testar se certas cores de fontes ajudam as pessoas a se lembrarem das informações melhor do que outras. Você dá aos seus assuntos dois textos, um em verde e outro em vermelho. O texto em vermelho é sobre fofocas de celebridades; o texto verde é sobre química. Você descobre que os participantes lembram do texto em vermelho muito melhor e conclui que a fonte em vermelho ajuda na memória. Mas por ter dois textos diferentes, um muito mais fácil de memorizar do que o outro, você introduziu umconfundir em seu experimento. Você não sabe se o seu efeito é causado pela fonte vermelha ou pelo conteúdo mais interessante.

Um terceiro tipo de validade de pesquisa é a validade externa , que tem a ver com as suas conclusões se aplicarem a mais pessoas do que apenas aquelas que você testou. Embora os psicólogos gostem de testar todos, fazer isso seria absurdamente caro e demorado. Em vez disso, os psicólogos pegam uma amostra da população que desejam estudar. Este grupo de amostra é geralmente selecionado aleatoriamente, com base em quem se oferece para participar. Os psicólogos tentam fazer com que grupos maiores controlem as variações aleatórias. Normalmente, presume-se que os resultados encontrados na amostra são generalizados, a menos que haja razões convincentes para questioná-los: por exemplo, se um estudo sobre atitudes em relação ao envelhecimento tivesse apenas alunos universitários como disciplinas, ele poderia falhar na validade externa .

Em geral, confiabilidade e validade são princípios relacionados a garantir que seu estudo esteja realmente testando o que você pensa que é. A confiabilidade garante que seu teste mede suas variáveis ​​com precisão. A validade garante que suas medidas e variáveis ​​estejam dizendo o que você acha que deveriam; que suas perguntas avaliem as variáveis ​​corretas, que seus resultados experimentais não tenham confusão e que seus resultados se generalizem como você pensa que farão.