Randomization
Charlene é psicóloga. Ela está interessada em saber se participar de um júri aumentará o nível de patriotismo que as pessoas sentem. Ela vai ao tribunal local e dá aos membros do júri de vários julgamentos um pequeno questionário que mostra o quão patrióticos eles se sentem. Depois de servirem em um júri, Charlene lhes dá o mesmo questionário e compara suas respostas para ver se eles estão se sentindo mais patrióticos do que antes.
Agora, há muitas coisas que podem afetar o quão patriota uma pessoa se sente. Eles podem ser atingidos por uma alta taxa de impostos e se sentirem menos patrióticos, ou podem falar com um veterano e se sentir mais patrióticos. Como Charlene sabe que os resultados de seu estudo são porque as pessoas serviram em um júri e não porque outra coisa aconteceu para influenciar seus resultados?
A verdade é que Charlene nunca pode ter 100% de certeza de que seus resultados são apenas o resultado de sua participação em um júri. No entanto, uma coisa que ela pode fazer para aumentar as chances de que isso aconteça é a randomização , ou o processo de seleção ou atribuição aleatória de sujeitos.
Por que a randomização funciona? Vejamos um exemplo específico. Digamos que Charlene tenha evidências de que pessoas altas se sentem mais patrióticas do que pessoas baixas. Quando ela vai escolher seus temas, ela nota muita gente alta ali. Se ela selecionar principalmente pessoas altas, isso fará diferença em seus resultados? Se a altura estiver relacionada a sentimentos de patriotismo, então pode.
Mas e se Charlene não escolheu as pessoas altas? E se ela simplesmente escolhesse pessoas de todas as alturas diferentes? Nesse caso, é mais provável que ela tenha uma boa combinação de pessoas que representam a população em geral. Como há uma mistura de pessoas, a altura provavelmente não afetará seus resultados. Vamos examinar mais de perto dois tipos de randomização: atribuição aleatória e seleção aleatória.
Seleção aleatória
Imagine que Charlene vá ao tribunal e haja 10 julgamentos em andamento. Ela só precisa fazer uma votação para os júris de sete dos dez julgamentos. Como ela escolhe?
Charlene sabe que três dos julgamentos envolvem casos que muito provavelmente farão as pessoas se sentirem frustradas ou enojadas com o governo. Como resultado, eles podem não se sentir patrióticos depois de participarem dessas provas. Então, Charlene decide ignorar esses julgamentos e apenas escolher os jurados que estão nos outros sete julgamentos.
Opa. Charlene não usou a randomização e seus resultados podem ser tendenciosos. Em vez disso, ela deveria ter usado a seleção aleatória ou o processo de escolher aleatoriamente quais indivíduos incluir em um estudo. É fácil de lembrar por causa da palavra ‘seleção’. Você está selecionando quais pessoas incluir em seu estudo e as está selecionando aleatoriamente. No caso de Charlene, ela deveria ter jogado uma moeda ou tirado nomes de um chapéu para escolher quais testes incluir.
Outra maneira de Charlene selecionar os sujeitos aleatoriamente é selecionando jurados reais de cada um dos 10 julgamentos. Mais uma vez, ela poderia jogar uma moeda ou tirar nomes de um chapéu, ou ela poderia usar uma ferramenta de randomização online para ajudá-la a ter certeza de que estava selecionando aleatoriamente quais jurados deveriam votar.
Tarefa aleatória
Digamos que Charlene decida que deseja comparar as pessoas que participam do júri com as pessoas que apenas se sentam na sala de jurados, mas nunca são selecionadas para um julgamento real. Ela vai ao tribunal e dá a todos sua pesquisa de patriotismo no início. Por meio de um acordo especial (e provavelmente ilegal), Charlene decide quais pessoas serão colocadas no júri e quais não serão selecionadas para um julgamento. Ela escolhe as pessoas cujas pesquisas mostram que são patriotas e as envia para servir em um julgamento.
Mas espere! Ela não randomizou, então seus resultados podem não ser precisos. Ao escolher pessoas que já são patrióticas, ela pode obter resultados distorcidos em uma direção ou outra. Mas ela poderia usar atribuição aleatória em vez disso.
A atribuição aleatória é quando um pesquisador decide aleatoriamente quais sujeitos irão em quais grupos. A palavra ‘atribuição’ é a chave aqui. Você está atribuindo assuntos a grupos de maneira aleatória.
Claro, na vida real, Charlene não pode controlar quem é escolhido para um júri e quem se senta em uma sala de júri lendo. Mas, se pudesse, ela iria querer jogar uma moeda, desenhar nomes ou usar outro método de randomização para escolher quem será colocado no júri e quem não será.
Resumo da lição
Randomização é o processo de seleção ou atribuição aleatória de assuntos. Existem dois tipos principais de randomização: A seleção aleatória envolve a escolha de sujeitos de maneira aleatória, enquanto a atribuição aleatória envolve a atribuição de sujeitos a grupos de tratamento de maneira aleatória.
Resultados de Aprendizagem
Após esta lição, você deve ser capaz de:
- Defina a randomização e explique por que ela é importante na pesquisa psicológica
- Descreva dois tipos de randomização