Nosso fascínio pelo intelecto inanimado
A humanidade sempre se interessou em criar objetos que possam realizar ações semelhantes à vida, como falar, andar, voar e demonstrar alguma forma de premeditação ou inteligência. As crianças acham brinquedos falantes fascinantes. Os adultos são fascinados por computadores e jogos que tenham inteligência e previsão suficientes para interagir e derrotar os humanos em seus próprios jogos.
Hoje, essas tecnologias se tornaram avançadas e comuns. Robôs semelhantes aos humanos foram criados para realizar tarefas, os aviões têm um piloto automático para que possam voar sozinhos e objetos inteligentes são enviados ao espaço para explorar o desconhecido com processos e técnicas semelhantes aos humanos. Embora os humanos sejam claramente a espécie mais avançada, estamos em um ciclo vicioso de recriação ou substituição?
O uso de objetos inanimados para imitar a vida tem tudo a ver com a tecnologia subjacente. Se você diz a algo o que fazer e ela faz, é realmente inteligente? Esse debate levou a que tecnologias que foram formalmente categorizadas como inteligentes sejam conhecidas hoje apenas como programação inteligente.
O que é aprendizado de máquina?
O Aprendizado de Máquina é um tipo de tecnologia de inteligência que fornece aos computadores habilidades avançadas para executar processos sem serem especificamente programados para isso. Em outras palavras, eles não apenas respondem e agem dentro de sua programação, mas têm algum tipo de percepção do ambiente em que operam para que, quando apresentados a circunstâncias desconhecidas ou novos dados não relacionáveis, eles possam fazer previsões corretas e tomar as ações apropriadas para alcançar seus objetivos. A máquina tenta prever com precisão vários resultados e fazer os ajustes e decisões necessários para atingir seus objetivos. Uma máquina que tem vontade própria!
Um exemplo de aprendizado de máquina é quando os sites fazem recomendações para o usuário com base na mineração de dados dos padrões anteriores exibidos pelo usuário. Feeds de notícias direcionados ao usuário, produtos recomendados por seu padrão de compras e sugestões de filmes são todos exemplos disso.
Tipos de aprendizado de máquina
- Aprendizado de máquina supervisionado – neste tipo de aprendizado de máquina, o computador possui um conjunto de programas de treinamento e dados com os quais ele pode se treinar e, posteriormente, fazer inferências precisas ao encontrar novos conjuntos de dados ou situações desconhecidas. Essas novas inferências são baseadas em suas experiências com os programas de treinamento.
- Aprendizado de máquina não supervisionado – esse tipo de aprendizado de máquina é voltado para facilitar o computador a mapear padrões e relacionamentos por si mesmo a partir de dados apresentados aleatoriamente e fazer previsões realistas para atingir seu objetivo.
O que é Inteligência Artificial?
Inteligência Artificial (IA) é um ramo da ciência da computação que constitui a tecnologia subjacente que permite aos computadores simular a inteligência humana. Existem diferentes componentes da inteligência artificial, incluindo detecção, compreensão da linguagem, resolução de problemas, raciocínio e ação.
Aprendizado de máquina x inteligência artificial
Algumas escolas de pensamento acreditam que o aprendizado de máquina é um subconjunto da inteligência artificial. Historicamente, isso é verdade. A Inteligência Artificial possui vários ramos e subconjuntos. O objetivo final em quase todas as instâncias é criar sistemas especialistas e simular a inteligência humana com uma máquina. O aprendizado de máquina pode, portanto, ser considerado a forma mais elevada de inteligência artificial. Os dois termos não são independentes um do outro. Na verdade, eles tendem a ser usados alternadamente, sendo AI o termo mais antigo e comum.
O grau e o nível de sofisticação determinam qual subconjunto se encaixa onde. As instâncias em que as decisões tomadas pelas máquinas são puramente baseadas em um algoritmo não são mais consideradas inteligentes. Mas, por mais que tentemos tornar uma máquina inteligente, ela sempre será executada por programas sofisticados. O desafio é que essas máquinas aprendam a si mesmas, se reinventem, se treinem e se treinem novamente para adaptar seus programas às circunstâncias em constante mudança em seus ambientes.
Robôs e máquinas inteligentes criados hoje são baseados em uma sociedade em constante mudança que os torna quase obsoletos assim que são criados. A humanidade continuará a investir e desenvolver o aprendizado de máquina e, como fazemos, a maior parte do que foi desenvolvido até agora será considerado nada mais do que programação inteligente.
Resumo da lição
Por décadas, alguma forma de inteligência foi programada em máquinas para tornar nossas vidas melhores e realizar tarefas com mais rapidez e precisão. A Inteligência Artificial veio para ficar, mas o maior desafio é desenvolver adequadamente uma máquina que possa aprender com seu ambiente em mudança e praticamente se reinventar para se adaptar às circunstâncias que mudam dinamicamente no mundo real. O aprendizado de máquina é a forma mais elevada de inteligência artificial.