Análise quantitativa
Maria é a CEO de uma empresa. Ela enfrenta decisões importantes todos os dias sobre como administrar sua empresa. Às vezes, ela apenas segue seu instinto, mas acha que pode haver uma maneira melhor. Ela se pergunta como pode usar os dados de sua empresa e do setor para ajudá-la a tomar melhores decisões.
Muitas pessoas usam dados para orientar o processo de tomada de decisão nos negócios. A exploração de dados numéricos é conhecida como análise quantitativa e está no centro de muitas decisões de negócios. Para ajudar Maria a entender como a análise quantitativa pode ajudá-la a tomar decisões sobre o futuro de sua empresa, vamos ver como a análise quantitativa pode influenciar as decisões em diferentes divisões de uma empresa.
vendas e Marketing
Vendas e marketing estão no centro de muitos negócios – incluindo o de Maria. Ela precisa que suas equipes de vendas e marketing estejam fazendo o melhor trabalho para ajudar sua empresa a crescer e, para ajudá-los, ela precisa saber como orientar seus processos. Felizmente, Maria tem acesso a dados de marketing , como relatórios de mercado, dados do cliente-alvo e outras informações, para ajudá-la a descobrir o que seu departamento de marketing deve estar fazendo. Por exemplo, ela pode analisar como a campanha de marketing atual está funcionando, observando relatórios sobre vendas, número de novos visitantes no site da empresa ou outra métrica. Se ela descobrir que, desde o lançamento de sua nova campanha de marketing, as vendas aumentaram 20% ou a empresa tem um milhão de novos seguidores no Twitter, ela pode dizer que a campanha é um sucesso.
Além disso, Maria pode analisar os dados de vendas , como métricas diferentes, para ver o desempenho das regiões e dos produtos em comparação com outros. Por exemplo, ela pode ver que os dados mostram que os estados do sul são mais receptivos à sua linha de produtos, ou que o produto A é mais popular do que o produto B, ou que eles estão ganhando mais dinheiro em uma região ou produto específico. Isso pode ajudar Maria a definir a estratégia de marketing e vendas de sua empresa.
Operações
Além de vendas e marketing, Maria precisa tomar decisões sobre as operações de sua empresa, ou o lado administrativo da empresa. Muitas coisas entram nas operações da empresa de Maria, mas duas áreas principais onde a análise quantitativa pode ajudar Maria são finanças e mão de obra.
As finanças de uma empresa são uma área importante para a análise quantitativa. Como finanças são apenas números, há muitos dados quantitativos para Maria examinar. Um bom exemplo do uso de análise quantitativa em finanças envolve a análise de orçamentos em busca de sinais de desperdício de gastos. Por exemplo, talvez a empresa de Maria tenha uma divisão que está consistentemente acima do orçamento. Quando Maria olha para as vendas, porém, as vendas são muito baixas. Maria pode querer cortar o orçamento dessa divisão ou dizer ao chefe da divisão para aumentar as vendas, se quiser um orçamento maior.
Trabalho é outra área em que Maria pode usar a análise quantitativa para ajudá-la. Pode ser difícil quantificar ou calcular o valor dos funcionários, mas digamos que haja uma alta taxa de desgaste na empresa de Maria. Ou seja, muitas pessoas estão pedindo demissão e indo trabalhar para um de seus concorrentes, e digamos que Maria saiba que custa US $ 7.000 recrutar e treinar um novo funcionário sempre que alguém pede demissão. Então, pode valer a pena para ela aumentar os salários e benefícios em $ 5.000 ou até $ 6.000 para reduzir a taxa de atrito.
Resumo da lição
A análise quantitativa envolve a exploração de dados numéricos. Pode ser uma importante ferramenta de tomada de decisão nos negócios. Dados de marketing , como relatórios de mercado, dados do cliente-alvo e outras informações, e dados de vendas , como métricas diferentes para ver o desempenho das regiões e produtos, podem ajudar a orientar as estratégias de marketing e vendas de uma empresa. Além disso, os dados financeiros podem ajudar as empresas a cortar gastos desnecessários, e informações como dados de desgaste e o custo de recrutamento e treinamento de novos funcionários podem ajudar a orientar as decisões sobre a remuneração do trabalho.