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Analisando problemas de negócios usando árvores de decisão e tabelas de recompensa

Decisões de Negócios

Chloe tem uma grande decisão a tomar. Seu negócio está indo muito bem e ela acha que pode ser hora de expandir. Mas, para isso, ela precisa fazer um empréstimo comercial. Se a expansão for uma boa decisão, o empréstimo será pago. Mas se não for uma boa decisão, pode levar à falência seu negócio. O que ela deve fazer?

Os donos de empresas enfrentam decisões todos os dias, desde expandir ou não, quais materiais usar, como seu logotipo e site devem ficar e até mesmo quais canetas e lápis estocar no escritório! Então, como alguém como Chloe pode fazer as escolhas certas? Existem várias maneiras de tomar decisões. Freqüentemente, a primeira coisa que acontece é que o empresário analisa diferentes caminhos possíveis. Para fazer isso, muitos empregam árvores de decisão ou tabelas de recompensa. Para ajudar Chloe em seu processo de tomada de decisão, vamos examinar as duas opções.

Árvores de decisão

Chloe precisa decidir se vai ou não pedir um empréstimo e expandir seu negócio. Mas é uma decisão complicada e há muitas coisas que podem fazer com que seja uma decisão boa ou ruim no longo prazo. Uma maneira de analisar o possível resultado de uma decisão é fazer uma árvore de decisão , que é um diagrama que representa todos os resultados possíveis de uma solução. É chamado de árvore de decisão porque, uma vez que o diagrama é concluído, ele se parece com uma árvore.

Existem vários elementos principais em uma árvore de diagrama. Os primeiros são pequenos quadrados. Eles representam alternativas de decisão ou escolhas que uma empresa pode fazer. Por exemplo, o primeiro quadrado na árvore de decisão de Chloe provavelmente representará a escolha de pegar ou não um empréstimo e expandir.

árvore de decisão para chloe

Cada quadrado de decisão tem duas ou mais linhas divergindo dele. Esses são os caminhos que Chloe pode seguir. Se ela escolher sim para a expansão, ela seguirá um caminho. Se ela escolher não para expansão, ela cairá outra.

Claro, cada caminho de decisão leva a outra decisão. Por exemplo, se ela decidir expandir, então ela terá que tomar decisões como o valor do empréstimo e em quais departamentos investir primeiro. Cada vez que ela toma uma decisão, mais caminhos (ou galhos na árvore) emergem do quadrado que representa essa decisão.

Mas quadrados e galhos não são a única coisa na árvore de Chloe. Lembre-se de que existem algumas coisas que podem influenciar se uma decisão acaba sendo boa ou má. Alguns deles estão fora de seu controle. Por exemplo, e se ela decidir expandir, a economia afundar e ela perder clientes? Os eventos futuros que não estão sob o controle da empresa são chamados de estados da natureza e são representados em uma árvore de decisão por círculos. Eles também ficam ao longo de um galho e têm vários galhos fluindo deles.

Vamos voltar à árvore de decisão de Chloe por um minuto. Ela primeiro decide que sim, ela quer fazer um empréstimo e expandir. Isso a leva à sua próxima decisão: qual deve ser o valor do empréstimo? Suas escolhas são $ 1 milhão, $ 500.000 ou $ 300.000. Cada uma dessas opções tem ramificações saindo delas.

Nesse ponto, ela se depara com um estado de natureza: a possibilidade de a economia afundar. Para o estado de natureza de ‘tancagem econômica’, existem algumas possibilidades: pode permanecer forte, pode haver uma pequena recessão ou uma grande depressão. Se ela fizer um empréstimo de US $ 1 milhão e a economia quebrar, ela está em uma situação ruim. Mas, se ela fizer um empréstimo de $ 300.000 e as coisas derem errado, ela não será tão vulnerável. Mas, para cada valor de empréstimo, ela terá de analisar os resultados das três possibilidades de quebra da economia.

Chloe vai querer continuar criando ramificações (ou caminhos) e adicionando alternativas de decisão e estados da natureza até que ela fique sem possibilidades. Em seguida, ela pode voltar em sua árvore de decisão e tentar descobrir quais resultados são mais prováveis ​​e também comparar o pior e o melhor cenário.

Tabelas de pagamento

Uma árvore de decisão parece que pode ajudar Chloe a tomar uma decisão informada, mas também parece um pouco opressor para ela. Todas essas alternativas de decisão e estados da natureza tornam sua árvore de decisão muito grande e de aparência assustadora! Existe outra maneira?

Se as árvores de decisão não são realmente sua praia, há outra maneira de analisar os resultados das decisões. As tabelas de payoffs mostram os resultados para diferentes combinações de alternativas de decisão e estados da natureza em uma tabela. Observe que em uma tabela de recompensa, Chloe estará olhando para combinações específicas. Por exemplo, ela pode querer limitar sua análise a qual empréstimo (se houver) obter e como os diferentes resultados da economia se combinam com cada tamanho de empréstimo.

A recompensa de uma decisão pode ser lucro, custo, tempo, distância ou outra medida que Chloe deseja analisar. Digamos que Chloe queira ver qual será seu lucro em três anos. Ela decide criar uma tabela de recompensas para analisar sua possível decisão.

tabela de recompensas para chloe

No lado esquerdo da tabela, você perceberá que Chloe rotulou cada linha de acordo com a alternativa de decisão que ela representa: tomar um empréstimo de $ 0 (ou seja, nenhum empréstimo), um empréstimo de $ 300.000, um empréstimo de $ 500.000 ou um empréstimo de $ 1 milhão. Em seguida, no topo, ela rotula as colunas de acordo com vários estados da natureza: a economia permanece a mesma, entra em uma pequena recessão ou em uma grande depressão.

Em cada célula, ela preenche o que será seu lucro em três anos se ela tomar essa decisão e esse estado de natureza ocorrer. Por exemplo, se ela não fizer nenhum empréstimo e a economia continuar a mesma, sua empresa provavelmente terá um lucro de $ 400.000 em três anos. Se ela tirar US $ 500.000 e a economia entrar em uma grande depressão, seu lucro provavelmente será de – $ 150.000. Ou seja, ela perderá $ 150.000 naquele ano.

Ao preencher a tabela de recompensas, Chloe pode ver as diferentes recompensas de diferentes alternativas de decisão e combinações de estado de natureza e tomar uma decisão informada com base nas informações da tabela. É muito mais simples do que uma árvore de decisão, o que significa que pode não ser tão precisa para alguns problemas. Chloe só precisa decidir se ela está disposta a abrir mão de alguma precisão pela simplicidade ou se prefere ir com a árvore de decisão mais complicada, mas talvez mais precisa.

Resumo da lição

As empresas enfrentam decisões todos os dias. Uma maneira de analisar o possível resultado de uma decisão é fazer uma árvore de decisão , que é um diagrama que representa todos os resultados possíveis de uma solução. Existem vários elementos principais em uma árvore de decisão. Os quadrados representam alternativas de decisão ou escolhas que uma empresa pode fazer. Os eventos futuros que não estão sob o controle da empresa são chamados de estados da natureza e são representados em uma árvore de decisão por círculos. Quadrados e círculos são conectados por ramos, que representam o resultado de uma decisão ou estado de natureza.

Outra forma de analisar os resultados das decisões é com uma tabela de payoff , que mostra os resultados para diferentes combinações de alternativas de decisão e estados da natureza em forma de tabela. A recompensa de uma decisão pode ser lucro, custo, tempo, distância ou outra medida. As tabelas de payoffs são mais simples do que as árvores de decisão, mas também menos complexas, o que significa que podem não ser tão precisas para alguns problemas.