O que é amostragem por conveniência?
Blair está conduzindo um estudo para sua aula de estatística. Ela quer saber que tipo de videogame os estudantes universitários preferem jogar. Ela decide dar a todos em sua classe de estatística uma pesquisa perguntando a cada aluno sobre suas preferências de videogame. Neste estudo, Blair está usando amostragem de conveniência para conduzir sua pesquisa.
Nesta lição, você aprenderá sobre a amostragem de conveniência, incluindo sua definição, alguns exemplos, seus benefícios e suas limitações.
Primeiro, vamos discutir a definição de amostragem por conveniência. Amostragem de conveniência é um método de amostragem onde o pesquisador seleciona a amostra de pesquisa com base na facilidade e proximidade com o pesquisador. Isso é diferente da amostragem aleatória. Blair está usando amostragem de conveniência em seu projeto de pesquisa porque os membros de sua classe de estatística estão muito próximos de Blair. Os alunos são fáceis de alcançar e fácil para Blair contatar e, portanto, convenientes em sua pesquisa.
Agora vamos discutir os benefícios da amostragem por conveniência.
Benefícios da Amostragem de Conveniência
Existem muitos benefícios na amostragem de conveniência. Esses benefícios geralmente incluem:
- Fechar amostra de proximidade
- Rápido e barato
- Trabalhando dentro dos limites de seus recursos
Em primeiro lugar, as amostras de conveniência são vantajosas devido à proximidade da amostra . Por exemplo, a amostra de Blair, os alunos de sua classe de estatística, são um grupo de amostra muito próximo e facilmente acessível. Muitos pesquisadores usam esse método de amostragem devido à proximidade do grupo de amostra. Quando os pesquisadores pedem aos indivíduos para participarem de um estudo, eles estão usando a amostragem de conveniência porque os participantes estão sendo solicitados a se voluntariar para participar de um estudo, pois são fáceis de contatar, em vez de serem selecionados aleatoriamente. Somente se os voluntários forem aleatoriamente retirados do grupo maior de todos os que se ofereceram para participar do estudo, isso cairia na amostragem aleatória.
Em segundo lugar, a amostragem de conveniência é vantajosa por causa da velocidade com que os dados podem ser coletados. Leva muito tempo para coletar informações sobre uma população e entrar em contato com indivíduos que são selecionados aleatoriamente para fazer parte do estudo. Freqüentemente, é mais fácil e rápido simplesmente usar os indivíduos que se voluntariam para participar do estudo.
Terceiro, a amostragem por conveniência é vantajosa devido ao custo reduzido do estudo. Seria mais caro gastar tempo e recursos para obter participantes selecionados aleatoriamente em um estudo do que participantes que foram selecionados convenientemente. A coleta de dados pode ser cara; é mais fácil e menos caro coletar dados usando voluntários que estão próximos aos pesquisadores.
Por último, a amostragem de conveniência não requer muitos recursos em comparação com a amostragem aleatória. Às vezes, a amostragem aleatória exige que os pesquisadores viajem e paguem aos participantes ou forneçam certos itens aos participantes.
Vejamos todas essas vantagens em nosso exemplo. Blair pode selecionar aleatoriamente alunos de sua faculdade para participar de seu estudo de videogame. Então, ela pode ter que pagar os participantes para participarem do estudo. Alguns dos participantes podem não jogar videogame, então Blair teria que selecionar vários videogames e permitir que cada participante jogasse esses videogames em um laboratório ou em casa. Se ela comprar vários jogos para cada participante, isso custará muito caro. Se ela permitir que cada participante pegue os videogames emprestados por um longo período de tempo, levará muito tempo para coletar os dados de cada participante. Se os participantes se deslocam para a faculdade, a coleta de dados desses participantes pode exigir ainda mais esforço da parte de Blair por causa da distância.
Como você pode ver neste exemplo, Blair pode estar gastando muito tempo, dinheiro e outros recursos coletando esses dados usando amostragem aleatória em vez de amostragem de conveniência.
A seguir, vamos discutir as limitações do uso da amostragem de conveniência.
Limitações da Amostragem de Conveniência
Embora haja muitos benefícios da amostragem por conveniência, também existem algumas limitações. Essas limitações incluem enviesamento de dados e geração de parâmetros imprecisos.
Em primeiro lugar, a amostragem de conveniência muitas vezes pode gerar certos vieses. A própria amostra pode ser tendenciosa. Por exemplo, digamos que Blair peça a todas as pessoas em sua classe de estatística que participem da pesquisa. No entanto, apenas os alunos que jogam determinado tipo de videogame querem participar da pesquisa. Isso apresentaria um viés, pois representa apenas um tipo de videogame. Além disso, a amostragem por conveniência também pode apresentar um viés do pesquisador . Como Blair é quem escolhe a amostra, ela já é tendenciosa contra a outra classe de estatísticas e outros membros da população por causa de fatores como proximidade.
Em segundo lugar, a amostragem de conveniência pode levar a inferências imprecisas dos parâmetros populacionais. Um parâmetro são as características usadas para descrever uma população. Ao usar uma amostra aleatória, é mais fácil inferir um parâmetro sobre uma determinada população. Isso ocorre porque uma amostra aleatória nos dá uma ideia melhor sobre a população em geral; é mais provável que você tenha várias pessoas em uma amostra aleatória. No entanto, uma amostra de conveniência oferece menos variedade e é impreciso inferir qualquer tipo de parâmetro a partir das informações coletadas. Com a amostragem por conveniência, a única conclusão real que pode ser feita é que os dados simplesmente refletem a amostra, não toda a população.
Por exemplo, Blair pede que os alunos de sua classe de estatística participem de sua pesquisa. Acontece que cerca de 10% das pessoas em sua classe jogam videogame. Isso seria representativo de toda a população? Provavelmente não. Podemos estimar que uma parte maior da população joga videogame, portanto, quaisquer dados coletados podem não refletir os parâmetros da população.
Resumo da lição
Amostragem de conveniência é um método de amostragem onde o pesquisador seleciona a amostra de pesquisa com base na facilidade e proximidade com o pesquisador. Isso é diferente da amostragem aleatória. Este é o tipo de amostragem mais comum, pois traz muitos benefícios ao pesquisador. Esses benefícios geralmente incluem a proximidade da amostra, sendo rápido e barato e trabalhando dentro dos limites de seus recursos.
Embora haja muitos benefícios da amostragem por conveniência, também existem algumas limitações. Essas limitações incluem enviesamento de dados e geração de parâmetros imprecisos.
Amostras de conveniência podem ter vieses que superrepresentam ou subrepresentam a população geral, bem como vieses do pesquisador, porque é o pesquisador que seleciona a amostra. Além disso, esses vieses podem fazer com que os dados representem de forma imprecisa os parâmetros da população . Para obter mais informações sobre parâmetros, verifique nossas outras lições!