O que é uma amostra de probabilidade?
Uma amostra de probabilidade é uma porção de uma população que é selecionada usando um método baseado na teoria da probabilidade. Para ser considerada uma amostra probabilística, deve ser desenvolvida por meio de seleção aleatória. Portanto, cada membro da população de interesse da qual a amostra é retirada tem a mesma chance de ser selecionado.
Nesse contexto, a palavra ‘aleatório’ tem um significado preciso. Por exemplo, não é preciso coletar respostas de indivíduos que por acaso estão passando em uma rua em Boston, Massachusetts, e dizer que você tem uma amostra aleatória de residentes de Boston. As pessoas naquela rua podem não ser representativas da população em geral por muitos motivos. Por exemplo, é mais provável que morem ou trabalhem perto dessa rua do que outras pessoas em Boston. Essa amostra seria considerada ‘tendenciosa’, porque alguns membros da população têm maior probabilidade de serem selecionados do que outros.
Coletando Amostras Aleatórias
Como são representativas da população maior, as amostras de probabilidade fornecem os resultados mais válidos ou confiáveis, pois refletem as características da população da qual são selecionadas. A seleção aleatória pode ser realizada de várias maneiras, incluindo tirando tiras de papel de um chapéu ou usando um programa de computador que atribui números aleatórios a cada membro da população.
Diferentes métodos podem ser empregados para selecionar uma amostra aleatória, incluindo:
- A amostragem aleatória simples envolve simplesmente listar todos os membros de uma população e, em seguida, selecionar aleatoriamente o número necessário de membros para a amostra.
- A amostragem aleatória estratificada , também conhecida como amostragem aleatória proporcional, envolve o agrupamento (estratificação) dos membros de uma população com base em alguma característica de interesse, como antecedentes raciais / étnicos ou estado civil, para formar ‘estratos’ independentes e, em seguida, aleatoriamente selecionar membros de cada estrato.
- A amostragem aleatória sistemática envolve a identificação de um ponto de partida aleatório na população maior e, a seguir, a seleção de membros usando um intervalo constante, como a cada 10 membros da população.
- A amostragem aleatória de conglomerados envolve a divisão de todos os membros de uma população em grupos (conglomerados), a seguir selecionando uma amostra aleatória simples de conglomerados e coletando dados de todos os membros de cada um.
É importante notar que as amostras probabilísticas não são necessariamente superiores às amostras não probabilísticas, como aquelas formadas usando a amostragem em bola de neve. Ao contrário, cada tipo de amostra pode ser apropriado para diferentes questões de pesquisa. No entanto, se uma amostra não probabilística for usada, a estatística inferencial não deve ser usada para generalizar os resultados de uma amostra para uma população.
Resumo da lição
A estatística inferencial só se aplica a amostras de probabilidade porque são baseadas na suposição de seleção aleatória. Com amostras de probabilidade, cada membro da população tem uma probabilidade igual de ser selecionado. A seleção aleatória pode ser alcançada usando vários métodos, incluindo amostragem aleatória simples, amostragem aleatória estratificada, amostragem aleatória sistemática e amostragem aleatória por agrupamento.