Escalas de Medição: Nominal, Ordinal, Intervalo e Razão

Variáveis

Imagine que você seja um psicólogo e queira fazer um estudo para ver se tomar o café da manhã ajudará as crianças a se concentrarem. Você acha que os alunos que tomam um café da manhã saudável se sairão melhor em um teste de matemática, os alunos que comem um café da manhã não saudável terão um desempenho intermediário e os alunos que não comem nada no café da manhã terão o pior desempenho em um teste de matemática.

Então, como você faz seu estudo? Por onde você começa?

Na pesquisa, uma das primeiras coisas que você precisa fazer é identificar suas variáveis ou fatores que podem mudar. Por exemplo, se uma pessoa toma o café da manhã ou não, é uma variável – varia de pessoa para pessoa e talvez de um dia para o outro. Uma pessoa pode comer um café da manhã saudável, comer um café da manhã não saudável ou simplesmente não tomar o café da manhã. Se o café da manhã não variasse, todas as pessoas comeriam exatamente a mesma coisa no café da manhã todas as manhãs.

Da mesma forma, o desempenho em um teste de matemática é uma variável porque varia de pessoa para pessoa. Susie pode se sair muito bem em um teste de matemática, enquanto Jonas falha. Ou Susie pode se dar bem hoje, mas não tão bem amanhã. Seja qual for o motivo, as pontuações em um teste de matemática mudam e, portanto, são variáveis.

Então, sabemos que nossas variáveis ​​estão comendo café da manhã e desempenho em matemática. Mas, como os medimos? Existem quatro escalas principais (ou tipos) de medição de variáveis: nominal, ordinal, intervalo e razão. A escala de medição depende da própria variável. Vamos examinar mais de perto cada uma das quatro escalas e quais tipos de variáveis ​​se enquadram em cada categoria.

Nominal

Você deve ter notado uma diferença em nossas duas variáveis. Embora as pontuações em um teste de matemática sejam relatadas como números, tomar café da manhã não é numérico. Uma pessoa toma um café da manhã saudável, um café da manhã insalubre ou nenhum café da manhã. Não são números, mas categorias.

Uma escala nominal de medição lida com variáveis ​​que não são numéricas ou onde os números não têm valor. Em outras palavras, podemos colocá-los em qualquer ordem e não importa. Pense nos números nas camisetas dos jogadores de futebol. O jogador com o número 1 é melhor do que o jogador com o número 82? Talvez, mas isso não tem nada a ver com os números que usam.

Os números de camisa não têm valor, no que diz respeito a nos dizer algo sobre a habilidade dos jogadores; é apenas uma forma de identificá-los. Outros exemplos de variáveis ​​medidas em uma escala nominal incluem gênero, raça e o número de bolas de bilhar.

Às vezes, para análise estatística, um pesquisador fornecerá valores numéricos às variáveis ​​não numéricas. Por exemplo, podemos dizer que os alunos que tomam um café da manhã saudável recebem -1, os alunos que tomam um café da manhã não saudável são 0 e os alunos que não tomam o café da manhã recebem +1. Esses números são apenas uma forma de marcar quem está em qual grupo, mas não têm realmente valor.

Ordinal

Digamos que, em vez de examinar as notas em um teste de matemática específico, desejemos examinar as notas gerais do curso para cada aluno. Então, Susie tem um A e Jonas tem um D, e há outros alunos com Bs e Cs e Fs. Nesse caso, as letras não são completamente sem sentido. Ao contrário das camisetas dos jogadores de futebol, por exemplo, sabemos que Susie está melhor do que Jonas. Mas quão melhor?

Uma escala ordinal de medição analisa as variáveis ​​em que a ordem é importante, mas as diferenças não. Quando você pensa em ‘ordinal’, pense na palavra ‘ordem’. No caso das notas das letras, não sabemos realmente o quanto A é melhor do que D. Sabemos que A é melhor do que B, que é melhor do que C, e assim por diante. Mas, A é quatro vezes melhor que D? É duas vezes melhor? Nesse caso, a ordem é importante, mas não as diferenças.

Você já preencheu uma daquelas pesquisas de atendimento ao cliente que as empresas enviam? Eles podem fazer perguntas como: ‘Como foi sua experiência hoje?’ e pedir que você avalie em uma escala de 1 a 10. Esses também são ordinais. Outros exemplos de variáveis ​​medidas em uma escala ordinal incluem dificuldade (difícil, média, fácil) e a ordem de finalização de uma corrida (primeiro lugar, segundo lugar e assim por diante).

Intervalo

Ok, mas e se quisermos medir algo onde as diferenças entre os números importam? Por exemplo, e se decidirmos que a temperatura do café da manhã de uma pessoa é importante? Acreditamos que a criança que toma o café da manhã mais quente terá melhor desempenho no teste de matemática, e a criança que toma o café da manhã mais frio terá o pior.

Quando a ordem e as diferenças entre os níveis de uma variável importam, mas não estão em uma proporção, ela é medida em uma escala de intervalo . Os intervalos são a distância entre duas coisas, então você pode se lembrar disso porque estamos observando a distância entre os níveis de uma variável. A temperatura é um bom exemplo de variável medida em uma escala de intervalo. Se uma criança toma um desjejum de 100 ° e outra toma um de 50 °, a diferença entre os dois cafés da manhã é de 50 °. Isso nos diz algo sobre como eles estão distantes.

Da mesma forma, se foi 70 ° no mês passado e está 35 ° hoje, sabemos quantos graus está mais quente. Mas, observe que não diríamos: ‘Está metade tão quente hoje quanto estava no mês passado.’ Isso não faz sentido! É por isso que, embora as diferenças sejam significativas, as proporções não são.

Razão

Mas, e se as proporções forem significativas, assim como as diferenças? Voltemos à nossa ideia original. Queremos olhar para a variável nominal de tomar o café da manhã, e também queremos olhar para as pontuações dos alunos em um teste de matemática. Se Susie tira 90 no teste e Jonas tira 45, sabemos que Susie foi duas vezes melhor que Jonas. As pontuações, que são porcentagens, são proporções . Ou seja, os números nos dizem quanto de uma coisa temos em comparação com outra.

Variáveis ​​medidas em uma escala de razão são números onde a ordem, diferenças e razões são todas significativas. Pense nisso assim: se você pode dizer, ‘Isso é o dobro’ sobre um número em relação a outro, então ele pode ser medido em uma escala de razão. Coisas como o número de minutos em um trajeto, peso ou altura são razões. Susie pode levar o dobro do tempo de deslocamento, ter metade do peso ou o dobro da altura de Jonas.

Resumo da lição

Na medição psicológica e no projeto de pesquisa, existem quatro escalas principais de medição usadas para falar sobre as variáveis. Uma escala nominal inclui variáveis ​​onde a ordem das unidades não importa. Escalas ordinais consistem em variáveis ​​onde a ordem é importante, mas a diferença entre as unidades não importa.

Uma escala de intervalo analisa variáveis ​​em que a ordem e a diferença são significativas, mas a proporção das unidades não é significativa. Finalmente, uma escala de razão é composta de variáveis ​​onde a ordem, a diferença e a razão são importantes.

Resultado de aprendizagem

Você será capaz de descrever quatro escalas de medição principais usadas para identificar variáveis ​​e fornecer exemplos de cada uma após assistir a esta vídeo-aula.